上周字节跳动的 DeerFlow v2.0 在 GitHub 热榜霸了一周，49K+ Star，MIT 开源。说白了就是一个 AI Agent 操作系统——你定义多个子智能体，它帮你调度、记忆、安全执行。 今天带大家 从零跑通，不讲原理废话，直接上手。 这个项目能干嘛？ 举个例子：你让 DeerFlow "帮我调研 AI Agent 赛道的融资情况，生成一份报告"，它会：  规划拆解 → 主智能体把任务拆成子任务 研究智能体 → 调用搜索工具收集信息 编码智能体 → 在沙箱里跑数据分析脚本 写作智能体 → 把结果整理成结构化报告 记忆系统 → 下次你再问相关问题，它记得上次...

刚看到到了初试，还没面就流程结束，有没有知道什么情况的

今日首蚌，真的很难绷住

🕐面试时间：60min❓面试问题：最汗流浃背的一集，面试官让屏幕共享现场展示vibe coding拷打实习，具体用higress实现了什么功能，为什么要把ingress替换成他，为什么用它，有没有用过其他什么插件为什么做权限要用到rbac，有没有其他的考量吗，比如abac什么的（其他的技术选型我都有做攻略，可没想到这个也有技术选型，唉，又不会）harness engineering听说过吗现在有个问题 ，一个agent有很多mcp工具可以选择，但是需求过来了以后，并没有匹配到我想要的那个mcp，怎么解决（我说让用户自己选择可能要调用的工具....）skills听说过吗mcp有哪些开发模式（s...