真的累了呜呜

朋友们，不知道你们有没有这种感觉：最近打开技术论坛，满眼都是“大模型”、“Agent”、“AIGC”。而曾经风光无限的“Hadoop”、“Spark”、“数据仓库”，仿佛成了死了。面试时，视频另一边的面试官更关心你懂不懂Prompt工程，会不会调参，而不是你如何处理过PB级的数据。那么，我们这些“旧时代”的遗民，该何去何从？那个属于大数据的、轰轰烈烈的时代，似乎真的过去了。而我，很怀念它。

9:10 投递简历9:16:一面9:18:二面9:24:三面9:25:HR面一面:一面60min1.自我介绍,多久到岗?2.手撕:栈模拟实现快速排序3.for-tencent性能优化主要是做了哪些事情?4.内核版本的优化,不会导致内存使用变多吗?怎么分析性能优化的瓶颈?5.进程间通信的方式?线程间通信的方式?中间件了解吗?缓存?数据库杂咋用的?6.你们10秒落盘一次json数据,不会太多吗?全量数据还是统计日志?7.为什么是json?和上下游怎么交互的?web端聚合统计?8.对比一下pb和json的优缺点,什么场景下用哪个?除了xm1,还了解哪些协议?不需要解析的?9.设计模式了解哪些?手写一...

Little things amuse little minds.小人无大志。

1、自我介绍2、介绍实习项目解决的具体问题是什么3、日志按等级输出的话，如何区分日志分别属于info、warning、debug哪个等级呢4、你这个项目的功能(日志器)需要开发吗？Linux里面可以直接用shell实现这些功能吧?5、如何理解mcp的，他主要解决什么问题，他这个协议的发展现状有什么问题吗，哪些地方可以优化呢6、mcp的api和普通大模型的api有什么区别呢7、sse是什么呢，如何实现的呢，在调用过程中他具体做了什么8、一个普通的api，如何把他mcp化9、手撕:有一个长度为m的环形小球序列，这些小球一共有n种颜色，找到最小的连续小球序列，使得序列中的小球包含全部n中颜色(用双指...