私信人太多了-基恩士问题总结

前几天面试的时候，因为想让实习经历好看点，硬着头皮说了一句大话，结果面试被面试官当场追问，直接翻车，尴尬到想找地缝钻进去！就是那句“熟练使用LangChain搭建AI项目”，其实我就跟着教程做过一个最简单的demo，连核心逻辑都没吃透，纯纯凑数的，写在简历上的时候就贼心虚，就怕被问到。结果真的怕啥来啥啊，昨天面试，面试官看完简历直接问我，“你用LangChain搭项目的时候，怎么解决Tool Calling的冲突问题？” 我瞬间懵了，支支吾吾说不出来，脸一下子就红了。最后只能老实交代，说自己只是初步接触，还没深入研究，面试官也没为难我，但我能感觉到，他看我的眼神都变了，估计这次面试又凉了。真的...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

最近很多27届同学问我们：暑期实习现在投，还来得及吗？来得及，但要快。【当前时间线判断（4月底）】一线大厂（字节/腾讯/阿里/美团/京东）：多数部门HC接近尾声，但仍有部分在招，内推渠道比直投快，有学长学姐资源的赶紧要。快手/网易/百度/小红书：还有名额，预计截止5月上中旬，现在投还能赶上。中厂（滴滴/B站/哔哩哔哩/SHEIN等）：HC相对充足，5月底前都有机会。外企（微软/谷歌/亚马逊/字节国际）：部分岗位仍在正常流程，时间线比国内略宽松。【现在应该怎么投】广撒网，不要精投了。这个阶段没时间慢慢筛JD，有合适的全投，投30家起步。填表效率很关键。我们的网申助手（Chrome插件）支持字节/...