第四范式神奇制度

项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

不敢问问题 — 刚来的时候怕被觉得菜，什么都自己硬扛，一个环境配了一整天。后来发现直接问mentor五分钟就解决了没有确认需求就开干 — 有次mentor给了个测试任务，我理解错了测试范围，干了两天白干了。从此学会了：拿到任务先复述一遍确认在大群里说了不该说的话 — 把吐槽需求的消息发到了部门群...产品经理就在群里...至今社死中🙃周报写太敷衍 — 前几周周报就写"本周完成了xx测试"，后来leader找我聊了，才知道周报是你展示工作量的重要渠道不记笔记 — mentor教的东西当时觉得记住了，过两天忘得一干二净，又去问第二遍...

本人双九本硕（28年毕业），硕士研究方向计算机视觉（缺陷检测方面），当前马上进入研一下，有点迷茫之后的就业方向和岗位！想求各位大佬帮看，或者相关情况同学讨论！本人一些情况和目前的想法1.本硕都不是计算机科班的，CV方面接触的较少，代码方面很薄弱（只会跟着网络教程套模型，加点简单模块，复杂的不太会，或求助AI，用过YOLO系列，gan网络，最近，研一下开学想用其他模型做点实验）2.不想做纯代码工作，本人对代码实在是不敏感，奈何CV算法岗又实在过卷，转大模型也不知道好不好转。3.目前的想法有点想做AI产品经理这块，求问各位大佬有没有什么相关路径或咨询，懂技术的AI产品经理吃香吗？以及要怎样的实习和项目经历可以获得一份较好的工作！以上，欢迎各位大佬同学互相讨论！！谢谢大家！

感觉自己说不明白业务逻辑...1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理6. 召回的模型是什么样子的7. AUC的概念，计算过程？8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释10. 代码1: 手撕TSFM11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值