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普女有了offer发现后续烦恼多多
2022-09-13 18:09
门头沟学院 运营
发布于江苏
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蒙牛连个机会都不给我
刚发了进人才库消息然后我微信来了一笔转账,我昨天写小红书文案的稿费15,一个小小的15米让我似乎不是那么悲伤了。5号投的简历,13号挂,秋招继续奋斗。自己总共才投了30家,看这个样子要150家靠上。加油,说不定哪一个自己走狗屎运就成了呢
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04-12 12:07
广西大学 算法工程师
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1. 做一下自我介绍2. 如果一个核心链路已经同步调用很多下游了,为什么还要引入消息队列,而不是继续堆线程池消息队列真正解决的不是“异步”两个字,而是削峰、解耦、容错和流量治理。同步链路堆线程池只能把等待成本从调用方挪到自己进程里,并不能改变系统容量边界;一旦下游抖动,请求会在调用链上层层堆积,最终把连接池、线程池和网关超时一起拖崩。引入 MQ 后,主链路可以只做核心事务,非核心逻辑异步化,下游能力不足时也能通过堆积和消费速率控制做缓冲。不过 MQ 不是银弹,如果业务要求强一致、低延迟、同步结果可见,盲目异步反而会把复杂度转移到补偿和状态机里。3. 从生产端到消费端,怎么把“消息不丢”这件事讲...
AI-Agent面试实战...
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
小红书 AI Agent开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 介绍下项目,重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时,长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层:工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文,摘要记忆负责阶段性中间结论,长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死,而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身,而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆,通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去,比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...
AI-Agent面试实战...
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02-21 11:21
北京润丰景和科技有限责任公司_CEO
为啥一个hr 回复都没有😭
这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历,结果一个回复都没得,是不是简历有啥问题😭,主要投的都是产品岗,求友友们帮忙看看
坦荡的马来熊在人才库:
点进来,差点眼瞎,不知道看哪
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03-18 01:22
门头沟学院 Java
春招还有机会嘛
我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂
肖先生~:
先别说工资,现在有个工作就不错了
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04-16 16:30
河南理工大学 C++
华为暑期实习
请问牛友们暑期实习从收到offer到正式入职大概要多久啊,我是昨天面试的,今天面试考核通过,问hr他说大概要两到三周才能收到offer,这种情况下有没有什么加快收到offer的方法?或者被泡在池子里再也出不来
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