苏小妍

听说去年总包有23-28,里面有水分吗佬们,真的话感觉很香啊
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你可以想想一个月到手7k,就算加上顶格公积金也就一万多点,外加年底可能发不满的奖金,能算出27W总包纯属统计学的奇迹了
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发布于 2023-11-15 13:07 美国
17w总包,包括公积金
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发布于 2023-11-10 10:39 江苏
假的,网传都是7000工资+5000公积金
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发布于 2023-11-08 15:08 黑龙江
事先声明,以下都是我编的😊 3.薪酬福利: A、薪酬:试用期转正后,12个月税前月薪合计约为17万元,另根据公司当年实际经营情况及个人绩效考核情况发放年度奖金,参考近年平均奖金约为6-9万元; xxxxxxxxxxxxxxx 请保持上述薪酬福利信息的保密性,感谢支持。
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发布于 2023-11-18 15:54 北京
这是真的还是假的哇,还比较香
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发布于 2023-11-09 10:58 湖南
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发布于 2023-12-03 18:43 天津
给你画饼呢 把人骗去割韭菜呀
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发布于 2023-11-24 16:20 江苏
没这么高
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发布于 2023-11-20 13:00 北京
我也想问问薪资啊 不然自费体检 有点无语
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发布于 2023-11-14 11:31 江苏
必须狠狠all in苏研,等不到就春招
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发布于 2023-11-10 12:06 江苏

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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