双9，笔面都过，最后的测评被刷

1. 请做一个简短的自我介绍，突出与数据分析师岗位相关的优势（如数据分析经验、机构客户数据处理能力等）。2. 你为什么申请华泰证券数字化运营部的数据分析师岗位？对“机构客户服务平台数据分析”的核心价值有什么理解？3. 你认为“数据归因分析”在证券机构客户运营中的核心目标是什么？4. 如何快速适应南京团队的数据分析工具链（如SQL查询平台、可视化工具等）？5. 你有过跨团队（产品、运营、研发）协作推进数据分析项目的经历吗？如何协调不同团队的数据需求？6. 证券数据对“准确性”和“保密性”要求极高，你会如何保障分析过程中的数据质量与安全？7. 你对南京金融科技领域的机构客户数据分析趋势有什么观察？...

AI面是海测，投了简历之后就会发链接，需要在72小时内完成。⏰ 面试时长：30分钟💬 考察方式：1道英文口语题，4道中文结构化面试题📱 作答方式：手机小程序作答，面试官说完题目后5秒就开始作答记时，题目有字幕显示，作答时间5分钟。以下是被问到的具体题目：1️⃣ 英文题：（1）What low-cost sustainability initiate would company implement?📍 可能因为我投的是财务岗，所以就问了一个财务相关的英文题，跟我看到的面经完全不同，其他面经的英文题都是行为面。我一开始看到这个题目当场愣住了，思考了十来秒才开始作答，并且回答得有些磕巴，所以不能全信别人的面经，投递财务岗的同学还是要稍微准备一下财会类的知识及英文表达❗❗2️⃣ 结构化中文题：（1）在简历的某段经历中，如何在复杂和高压力的环境下保证细节的准确性？（2）介绍一次被安排了职责之外的工作的经历，你是怎么做的？（3）谈谈近期观察到的某个行业情况和技术趋势，你是如何进行跟踪的？对于不同的理论和观点，你怎么应对？（4）描述一件突破能力边界的经历，当时是什么情况？你是怎么做的？最终结果如何？📍 考察要点与大部分面经提到的都相同，难度不大，只要对个人经历有所梳理都能够回答。每道题都有5分钟作答时间，我一般3分多钟就能回答完了，时间很充裕，所以回答的时候语速可以稍微慢一点，甚至先思考十几秒再回答，不用太着急。

1、自我介绍2、你提到了使用了XX方法/模型，为什么选择这个方法？有没有考虑过其他方法？各自的优劣是什么？3、在分析**订单增长时，可能同时有补贴活动、产品功能迭代、市场推广等多个因素。你是如何进行归因分析，怎么区分各自贡献的？4、怎么保你的分析结果是可靠、可信的？在数据清洗和验证环节，你会做哪些检查？5、 在一些无法进行A/B测试的场景，怎么评估这类策略变更的真实效果？6、假设发现拼多多APP某个核心页面比如“百亿补贴”频道的转化率连续3天下降，你会怎么一步步分析定位问题？7、有没有遇到过你的数据分析结果与业务负责人的直觉或经验完全相反的情况？你是如何应对的？.