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挺难的，感觉比上周难☹️，8 选择 + 4 编程，120 分钟。T1 签到，T2 是 sklearn 大题跳过了，T3 折半搜索经典套路，T4 笛卡尔树分治有点东西。 选择题：RAG 文档更新后检索旧内容的原因、SVM 模型压缩方法、迁移学习微调策略、CV 预训练任务选择、GBDT 特性、二分查找比较次数、度为4的树求叶结点数 T1. 风不吹雨 每个位置可以做操作1（除以2取整，最多  次总共）和操作2（减 ，最多  次总共），求最小总和。 两种操作的收益是独立的：操作1的收益是 （不管有没有做操作2），操作2的收益恒为 （不管有没有做操作1）。所以直接贪心：操作1选收益最大的  个位置，操作...

这个简历投了几百份了，boss上百分之九十已读不回

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

1. 自我介绍2. 智能指针了解什么，unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr 分别适合什么场景答案：unique_ptr 表示独占所有权，一个资源同一时刻只能有一个拥有者，适合所有权非常明确的场景，开销也最小。shared_ptr 表示共享所有权，底层通过控制块和引用计数管理对象生命周期，适合多个对象共同持有同一资源的情况。weak_ptr 不增加强引用计数，主要用于观察 shared_ptr 管理的对象，典型作用是打破循环引用。真正写工程时，智能指针不是“哪里都能上”，本质还是要先把对象所有权设计清楚。shared_ptr 用多了，很多时候反而说明对象边界没设计好。代码...