先是自我介绍，聊了聊项目和之前的实习。八股：1. 大模型预测 token 的损失是怎么算的？有哪几种常见的损失函数？2. 讲讲大模型的思维链技术？3. 聊聊 Transformer？它有啥优势？位置编码是咋做的，有啥改进？ROPE 是啥？Transformer 是怎么把文本转成 token 的？4. Lora 微调八股：矩阵 A, B 怎么初始化？为啥 B 要初始化成 0，A 不行吗？啥是矩阵的秩？5. Bert 和 GPT 有啥区别？大模型时代，小模型还有用吗？6. MHA 是啥？有啥改进？讲讲 DeepSeek 的 MLA？7. MOE 一般加在哪？从训练和推理的角度看，MOE 有啥好处？...

3个月的实习没白费😌

兄弟们，遇没遇到官网投递直接秒挂这种情况只有一个原因那就是这家公司是个学历厂而你偏偏是因为学历不够就流程终止了也有可能是这家公司这个岗位卡学历

开头自我介绍，问下base地要求，问下在哪里学习的知识1.项目中有什么自己比较了解的点？讲了下分布式锁，threadlocal，之后项目没怎么问，开始主攻八股2.java的集合都有什么，其中有什么线程安全的，通过什么实现线程安全的3.讲一下线程池参数，拒绝策略都有什么4.java的锁都有什么，底层分别是什么5.springboot启动流程（不会）6.mysql用过什么索引，怎么知道用没用索引，讲一下索引底层原理，b+树优势，数据库部署都有哪些方式7.怎么进行数据库和缓存的同步的，怎么保证一致性，讲一下分库分表8.redis缓存三兄弟，常用数据类型，hll是干什么的9.jvm用过什么启动参数，j...