字节算法秋招一面

1.介绍第一个项目
2.为什么选择对embedding维度进行降维?以及是如何进行降维的?
3.有没有考虑加入更多的特征?
4.手撕 attention
5.Attention结果为什么最后需要接一个全连接层再进行输出，作用是什么?
6.如果改成多头注意力怎么修改?
7.第二个项目的拷问
8.了解目前工业届的召回方法吗?
9.双塔召回和 embedding召回有区别吗?
10.介绍一下你知道的排序模型
11.负迁移和跷跷板问题如何解决?
12.对梯度进行干预的话和给不同任务的loss分配不同权重有区别吗?
13.神经网络权重初始化为0的问题?
14.Dropout层以p概率失活，在进行测试的时候如何修正?
15.除了前面这些排序模型，还了解其他最新的吗?
16.新用户和新物品的冷启动问题?