楼主回来了,发一个蚂蚁🐜校招内推链接~
岗位:风控策略分析师~
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2023.3.21更新:蚂蚁内推链接lz985本硕,本科工科,研究生应用统计。两段大厂数分实习经历。拒了实习公司(某大厂金融部门)的转正,八月实习离职开始准备秋招。投了很多公司,全部数据分析岗。鸽了很多,也过了一些,成果如下:成果:拼多多 学霸第一批 offervivo杭州 正式批 offer流利说 正式批 offer简历挂:快手(???唯一一家挂我简历的公司,我真的不懂)笔试挂:京东面试挂:美团(到店)二面、小米(金融)二面、阿里简历评估面、网易一面、字节(提前批)一面、顺丰一面、(哦还有,滴滴杭州鸽了我的面试)八月末我开始懈怠,好多笔试面试都不想参加了。。。甚至有点想考公务员。我鸽掉的:面试:bigo二面、平安产险一面、贝壳一面、吉利一面、酷家乐一面笔试:招行卡中心、小红书、携程、哈啰、vipkid、(国企:邮储银行、光大...)上面经之前,想先劝退一波各种专业想转数据分析的同学。虽说门槛相对较低,但hc少啊,今年上海某厂2000+简历1个hc的故事想必大家也都听说过,没有实习经历项目经历连简历可能都过不了。而且,作为互联网公司的数据分析师,不但工资是技术类的低端,工作内容还真的很看公司、部门和组,一不小心可能就变成了没有感情的sql girl和地位不高的乙方(比如一些支持性质的部门)。经常加班不说,工作成果还不好量化,晋升答辩时不好讲8。lz作为统计专业,班里一些比较牛13的大佬都拿了算法offer,我等渣渣只能仰慕。所以,大家真的不要被知乎微信各种营销号上,X天X个月零基础转行数据分析迷惑,结合自己实际情况理性判断吧。以下奉上面经。头条-Data-提前批:一面: # 7.10  已挂1、自我介绍2、讲下你第一个实习都做了什么?第二个实习做了什么?3、基于两份实习经历深挖,设置情景,如何分析指标体系(主要考虑、如何判定作弊)、落地页优化(涉及abtest)、KPI设置是否合理(为何拆分)、第二份实习中优化了什么、如何实现?(因为我说第二个部门比较完善,负责的是优化任务)4、假设某app次日留存率下降3%,如何分析?如何量化?(问题定位-拆分-内外部分析)面试官希望,定位到原因后,假设是渠道问题,如何量化哪个渠道对全局次留产生了影响,怎样的影响?(如何量化贡献率?)假设abcd四个渠道....如何判断哪个渠道导致的次日留存下降,多大程度上可解释这3%?后来我想,可否计算总留存下降量、abcd四个渠道下降量,做比例 ❤❤❤5、有一片草地,一群羊,一只狼。狼可以吃羊或吃草,但如果吃了羊,就会变成羊。一只理性狼是否应该吃羊?答:不吃,因为吃了羊后,吃草同时要承担被狼吃的风险。不划算。【原题目】青青草原上有100只狼和1只喜羊羊,狼可以吃草也可以吃羊,但是狼更喜欢吃羊。①如果狼吃了羊,就会变成羊,可能被其他狼吃掉。②假设这些狼都绝对聪明,他们的第一要务是生存。③一只羊只能被一只狼吃掉,并且排除其他可能性。问:喜羊羊会不会被狼吃掉?【思路】假设只有 1 只狼和 1 只羊,那么羊肯定会被吃掉;√假设有 2 只狼和 1 只羊,由于吃掉羊的狼会被另一只狼吃掉,所以羊不会被吃掉;×假设有 3 只狼和 1 只羊,他们绝对聪明肯定会抢着吃羊,因为一旦吃掉羊就会变成第二种羊不会被吃掉的情况;√假设4狼1羊,若一狼吃羊,则变成上情况,他仍会被吃,所以他不吃羊;×假设5狼1羊,若一狼吃羊,则变成上情况,他不会被吃,所以这狼吃! √【答案】当狼为奇数时羊会被吃掉,狼为偶数时不会被吃掉。顺丰 一面 技术面 16min# 8.12   自我介绍     最近一段实习,还在实习吗?为什么离开?     实习中都做了什么?     具体内容?     遇到什么困难?     你认为数据分析人员的竞争力?     你觉得数据分析人员必备的技能?     你自己哪方面更具有竞争力?     用过哪些数据库?     你在sql哪方面比较强?     hive和mysql的区别?     写hive时遇到什么困难?     之前实习处理到的数据量级?     SQL怎么行转列?? -- case when和某些函数     select/from/where/groupby/orderby 执行顺序?     hive可以update吗?     数据分析、挖掘在顺丰的应用?  --物流全流程的数据监控、优化     如果发现流量下降,分析思路?  你有什么要问我的?数据分析、挖掘在顺丰的应用?  --事后异常分析、算法计算优化路径/仓储位置后续面试流程? --hr--技术网易严选 一面 业务面 37min # 8.15     自我介绍       你是哪里人?为什么找工作来杭州?       你认为数据分析师必备的能力?       你觉得自己哪方面有优势?       讲一个实习中印象最深刻的项目  --ab测试   再讲一个--渠道质量监控体系       用过什么数据库?   -postgresql、hive 面试官听到hive眼睛凉了       那我们做几道hive的题       如果你是严选的数据分析师,你会怎样设计渠道质量监控体系?具体选个流程,仔细讲讲?       如果你是严选的数据分析师,发现获客环节的新用户数减少,你会如何分析?       对严选的了解?我:考拉海购的专栏; 知道面试后有再去了解吗?--有.. 讲讲?       你觉得网易严选的模式和盈利点在哪?       做3道sql题   (前三次面试实在是有点凉凉,还都是我想去的厂,sad)拼多多 共三面 # 8.18 一面技术:35min自我介绍两份实习分别做了什么,有啥区别?airflow配置任务依赖关系Linux掌握怎么样Python问题归因分析怎么做?异常分析怎么做? case异常分析实时解决方案广告ssp平台数据报表建设的考虑?实习公司常用的指标体系检查一下你笔试的SQL 哪里错了你改改..随机取10条数据,如何实现?手撕两道SQL给个表,uid app类型 app,你觉得如果这个表扩展,还需要哪些指标。你能用这些数做什么?给几个词,你觉得哪个和你最贴切?-细心常用的app?怎么看待网易云音乐被下架?我说我不知道,为啥啊。面试官说那换一个问,你觉得网易云音乐最吸引你的地方是什么?网易云音乐有什么拼多多可以借鉴的地方?问面试官:部门?评价?业务答案空洞是指?(--缺少细节)二面HR:10min自我介绍考研还是保研找工作意向城市?缺点?第一份实习为什么选数据分析?实习不能转正吗?同学中有拿offer的吗家里几个孩子对薪资的要求三面技术:40min自我介绍实习业务实习部门最关注的指标获客,你最关注什么?手撕SQL -取众数,四分位数问面试官10个问题,逻辑推理,猪的死因?双十一过后,成交量下降,如何分析?有什么要问我的?-部门,评价,四分位数SQL,如何定岗?美团 一面 技术面 电话40min   自我介绍     竞赛项目--做了什么、负责的部分、成果、遇到的问题     房价预测项目 --负责的部分     在学校学过的课程,学过python吗     两份项目都不是你写代码是吗?(面试官似乎希望具备一定建模能力)     上一份实习做了什么,归因分析怎么做的     挑个项目讲、效果怎样     落地页优化,流程调整--为啥不把下载调至第一步?     数据复盘怎么做?     业务题:如何确定餐饮门店密度?  问题背景:陌生城市,想通过美团app选择到店就餐。若周围5km内,店铺数量过少,用户无选择空间;若 店铺太多,其实也没意义,不会画太多时间去逐一研究。如何确定门店密度?(假设横轴为门店密度,纵轴为满意度)我的答案:首先,基于历史数据去拟合相关/线性/非线性关系,对最佳值确定一个区间范围第二,在线下进行实验,对不同区域确定不同密度,分析满意度情况,进行最终确定后来面试官:面试官说自己问题问的不好,其实这个问题的症结在于——①对于不同的用户在不同地点,周围范围的圈定;②应分情况讨论,对于不同场景下,密度肯定不同(eg:商场、工业园区)二面问题也类似,就没写面经,只是多问了几个关于美团的问题,我自认为回答的挺好,结果还挂了。无奈阿里 简历评估面 # 8.28 21:50-22:15 25min   还在百度实习吗?     保研还是考研?     为什么跨专业保研?     保研时考核过统计学基础吗?你怎么学的?     研究生阶段主修课程?     机器学习怎么学的?哪门课? --数据挖掘导论     学过朴素贝叶斯吗?--没有     那你学过什么分类算法?--LR、DT、KNN     讲一下LR的基本原理?     L1、L2正则的区别?     嘴欠提到了变量选择,为啥L1能做变量选择?--损失函数在0点处的倒导数     关于实习:  两份实习的业务?都做了什么?讲个case两份实习分别遇到过什么困难?如何解决?实习中有没有你觉得需要用数据深入解释业务的地方?   个人职业规划?  面试多了就发现,其实数据分析面试问题不外乎那几个方向(统计基础、机器学习、实习项目经历、业务问题、代码能力、逻辑问题..),好好准备就可以了。所以后面也再也没有写面经。。。反思自己其实也没有很用心准备秋招,后面一直很佛系。所以能有offer我已经满意了,希望大家加油!
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