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九局下半转啊转
2020-09-18 15:35
电子科技大学 算法工程师
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2020-09-18
在牛客打卡130天,今天也很努力鸭!
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03-25 17:03
广西大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
AI-Agent面试实战...
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03-25 15:14
门头沟学院 嵌入式软件工程师
联影嵌入式软件开发二面面经
一面结束后,我大概有个预期:联影的面试不会考“广”,而是会继续往“深”和“实战”走。二面的实际体验也基本符合这个判断。整体节奏没有一面那么偏底层原理,但明显更偏向系统设计、问题定位和工程经验。面试官不会再单点拷打某个知识点,而是更倾向于抛出一个真实问题,然后不断追问你:你会怎么分析?为什么这么做?有没有更优解?代价是什么?很多问题没有标准答案,但能明显感受到,对方在判断的是:你是不是一个能在复杂系统里把事情兜住的人。面试题目在一个嵌入式系统中,如果出现“偶发性死机”,但长期无法复现,我会如何设计一套系统性的排查方案?如果系统运行一段时间后性能下降,但CPU利用率不高,我会从哪些角度去判断瓶颈是...
查看26道真题和解析
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03-23 23:00
黄淮学院 Java
这些题刷完能不能拿五千一个月
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03-19 16:57
黑龙江大学 前端工程师
26 前端 0offer
现在还是 0offer 也面了几家了 好多一面就挂 大部分简历直接挂 有啥建议吗
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03-30 08:35
东华理工大学 Java
神州信息面经
📍面试公司:神州信息 hr + 技术面💻面试岗位:java开发❓面试问题:hr:自我介绍、能否出差、意向地、工资、有无offer 技术:对着简历问,问简历里写的实习经历和项目经历的问题场景,没问八股。实习都是好几个月前的事了,答得依托🙌面试感想:预订面试15分钟,结果真的就面了这么长时间,时间一到就不继续问了,拷打实习经历不问八股是真的心里没底。
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