背景：目标院校25届无经验，参加26考研初试发挥不理想，从其他平台刷到了鱼丸，私聊投递了简历。相关专业无实习经历，最擅长的是Python，项目也是Python的，在校期间和考研期间学过C和C++。机考：因为很久没接触过代码题，花了一段时间熟悉和练习，主刷leetcode的hot100，刷了少量牛客华为题库的题目，从投递到参加考试大概用时是2周多一点。运气比较好，机考难度并没有想象中那么大，第一题考的数，第二题考队列，最后一题感觉比较新颖，题目内容是产品模块算法校验。前两题都AC了，最后一题过了一半，实在懒得调了就交卷了。综测：选择了安静的环境，刚好是心情比较愉悦的时候做的，题目确实比较多，不注...

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么，它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”，但真正拉开差距的不是补全能力，而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行，适合把模型放进真实开发环境里；Codex 早期更偏代码生成和 API 能力，强在补全和局部代码理解；OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排，方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看，这类 Agent 最终拼的是三件事：一是对代码仓库的建模能力，...