腾讯云智二面(已挂)

#发面经攒人品#
自我介绍

一、Spring 框架相关
请谈谈你对 Spring 框架中 IOC(控制反转)的理解,包括其核心机制和对象生命周期的全流程。
请说明 Spring 中 AOP(面向切面编程)的核心价值(解耦)及实现方式。
Spring 中 JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理有什么区别?
Spring 是如何处理循环依赖的?请解释三级缓存机制的原理。

二、Java 并发与 JVM 相关
请谈谈你对 volatile 关键字的理解,其核心作用是什么?
volatile 关键字在懒汉单例模式中有什么应用?为什么需要用到它?
请解释 Java 中的工作内存与主存,以及二者之间的同步机制。
JVM 内存模型的具体实现位置在哪里?它与硬件层、JVM 抽象层如何映射?
请说说 Java 命令、GC 监控的相关知识,怎么查GC。(这个确实没复习到

还问了好多和底层代码相关的,不会啊

三、IO 多路复用相关
请解释 select、poll、epoll 三种 IO 多路复用模型的原理,以及它们的优缺点(如连接数限制、性能问题)。
epoll 模型是如何突破 select/poll 的连接数限制的?其核心数据结构是什么?
epoll 的水平触发(LT)和边缘触发(ET)有什么区别?各自的工作模式是怎样的?
epoll 机制存在哪些开销问题?技术选型时需要如何权衡?

四、AI Agent 与大模型相关
智能回答(传统大模型)与 AI Agent 的核心区别是什么?AI Agent 的核心要素有哪些?
请谈谈 AI Agent 中上下文工程与记忆管理的关系,二者的核心作用是什么?
上下文大小是被什么限制?(接下来的问题直接晕掉了
当上下文超出限制时,会采用什么处理机制?
影响 AI Agent 上下文容量的因素有哪些?
你对 Transformer 架构的了解有多少?(完全没想到会问 Transformer啊)

五、计算机网络相关
TIME_WAIT 与 CLOSE_WAIT 状态分别是什么含义?有什么作用?

反问
无手撕

面完就感觉🐔了。。。
全部评论
暑期实习/春招进度都在专题汇总页里,还有同阶段同学一起交流 👉https://www.nowcoder.com/link/chunzhaoji2610
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发布于 04-24 12:23 北京
同样21号面的武汉云智二面,非技术面试官面的,很水,感觉kpi但到现在还没挂
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发布于 04-23 10:56 广东
请问部门是什么呀,我分配到的是大数据基础产业中心
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发布于 昨天 20:27 重庆
二面挂还能学复盘比啥都强。我每次面完会用即答侠回看一下问题,看哪里答得卡。下家加油。
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发布于 昨天 10:37 美国
我云智简历都泡池子快1月了,这种情况是不是大概率不捞了
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发布于 04-24 23:22 四川
好难,明晚一面,afraid
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发布于 04-23 19:27 江苏
是怎么判断挂了的呢,问 hr 了吗 因为我二面完之后一直是业务复试这是挂了吗
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发布于 04-23 10:36 陕西
佬,腾讯云智是在哪投的,跟腾讯官网的部门是一起的吗
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发布于 04-23 03:39 山东
佬,云智挂了会发邮件吗
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发布于 04-23 01:56 四川
base哪里啊,佬
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发布于 04-23 00:16 河北
佬,项目相关问的多么大概占多少比例呀
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发布于 04-22 23:24 重庆

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头像
昨天 18:51
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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