预训练语言模型概述 预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）通过大规模无监督学习捕捉语言的通用表征，为下游任务提供强大的基础。Encoder-only架构专注于双向上下文编码，典型代表包括BERT、RoBERTa和ALBERT。这类模型通过掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）等任务预训练，擅长理解任务而非生成任务。 BERT：双向编码的里程碑 核心架构 BERT基于Transformer的Encoder堆叠，采用双向注意力机制。其输入层融合词嵌入（Token Embeddings）、段嵌入（Segment Emb...

投了两百多份0面试是我的简历写的有问题吗

网约车架构的核心组件 网约车系统的架构设计需要处理高并发、实时匹配、动态定价等复杂场景。典型架构包含以下核心模块： 业务中台 订单中心：管理订单生命周期，包括创建、派单、完成、结算等状态流转。采用状态机模式确保流程一致性。 司机调度：基于地理位置服务（如GeoHash）实现实时司机匹配，结合运力预测算法优化响应时间。 计价引擎：支持动态定价模型，高峰期采用 surge pricing 算法，需考虑历史数据分析和实时交通状况。 技术中台 分布式消息队列：使用Kafka处理订单创建、位置更新等事件流，解耦系统模块。 实时计算：通过Flink或Spark Streaming处理司机位置流数据，实现毫...