福州朴朴科技-算法工程师暑期实习-面经
1. 自我介绍(开场白)
2. 特征工程:介绍一下这个项目中,特征工程你是怎么做的?
3. SHAP分析:SHAP值分析的原理是什么?
4. 模型架构:讲一下你这个模型是如何构建的?具体讲一下它的架构。
5. 对话系统:这个多轮对话系统,是包含问答式的,还是只说判别式的?具体是如何做的?
6. 数据集:你这个数据集是怎样构建的?具体是什么形式?长什么样?(比如数据量、格式等)
7. 业务场景与落地:能讲一下业务场景吗?识别出情绪后,又如何落实到应用上?(此处可以结合公司业务:比如客服情绪识别后的干预)
8. 论文细节:讲一下这篇论文里,多关系掩码是如何实现的?为什么这么做?
9. 销量预测(选型):假设让你预测明天苹果的销量,特征工程你会怎么做?如果是基于Transformer来做,你会如何进行模型选型?
10. Agent相关:讲一下Agent是什么?你平常用哪些Agent?你对Agent未来的看法是什么?
11. 地域问题:你是哪里人?未来会选择待在福州吗?
12. 反问环节(表现和业务)
#牛客AI配图神器#
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3. SHAP分析:SHAP值分析的原理是什么?
4. 模型架构:讲一下你这个模型是如何构建的?具体讲一下它的架构。
5. 对话系统:这个多轮对话系统,是包含问答式的,还是只说判别式的?具体是如何做的?
6. 数据集:你这个数据集是怎样构建的?具体是什么形式?长什么样?(比如数据量、格式等)
7. 业务场景与落地:能讲一下业务场景吗?识别出情绪后,又如何落实到应用上?(此处可以结合公司业务:比如客服情绪识别后的干预)
8. 论文细节:讲一下这篇论文里,多关系掩码是如何实现的?为什么这么做?
9. 销量预测(选型):假设让你预测明天苹果的销量,特征工程你会怎么做?如果是基于Transformer来做,你会如何进行模型选型?
10. Agent相关:讲一下Agent是什么?你平常用哪些Agent?你对Agent未来的看法是什么?
11. 地域问题:你是哪里人?未来会选择待在福州吗?
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全部评论
全程20+min,反问表现面试官说中上,后续等hr通知,感觉已凉凉


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