2026年03月24日 虾皮二面-数据平台全程50分钟。上来先聊了几分钟个人情况，为什么做后端，有没有学过大数据课程什么的。中间主要问问实习项目做的情况。做了什么，怎么做的，遇到的难题及解决，项目规模，所在部门。最后给个题，（提供了一段日志处理代码题）请计算字符串例子里面 HTTP 状态码是 200 的百分比。也不难。简单反问。春招第6面，就结束了。这次可能参考价值一般，没有八股，项目也没有问比较深入的问题，手撕的话也就纯字符串切片统计的模拟。这个面试官比较和蔼，没有什么拷打。部门具体名称不记得了，只知道是做什么集团内部数据平台的。更新：已挂。意料之中吧，问题不大。一面能过就很奇怪，本来在一面...

我今天的ai coding还没考，咋就发了测评和面试😅😅那我ai coding还要考吗😅😅😅😅

1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...