1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

无实习加一般学历，求简历拷打

个人情况：双非，两段实习原本谈好三月签三方，结果月底说可能没HC，公司来年不招初级开发，可能试用期无法转正。四月初开始投简历，但是还要同时忙毕设，已经是微活的状态了。现在每天都挺焦虑，没找到工作好像也不会做其他的。现在去考研时间也不一定够，而且也不太甘心现在这个结果。希望路过的大佬能指点一下------不知道现在投国企来不来得及，不过感觉学历是硬伤，有没有大佬知道，非常感谢------感谢各位大佬的留言，后续可能考研，不上岸就转行了。

我学弟最近刚入职实习，本来他还挺期待的，结果入职没几天就找我吐槽，说他和 mt 的相处模式，简直窒息到想立刻辞职！我学弟最近才解锁他的第一次实习，对职场还一脸懵懂，本来以为 mt 会带着他慢慢学，结果现实狠狠打了他的脸。入职第一天，他的 mt 就简单给了他一本公司手册，说了句 “自己先看，有不懂的再问我”，就再也没主动管过他。学弟刚开始还不好意思问，后来遇到不会的问题，鼓足勇气发消息问 mentor，要么半天不回，要么就被怼 “这么简单的问题都不会，自己问AI”，语气不怎么好。有一次他解BUG时引入了点小错误，mentor 直接在部门群里艾特他，当着所有人的面批评他，一点情面都不留。更让人无奈...