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爱看剧的梅花鹿是我的神
2024-08-15 16:49
大连理工大学 大数据开发工程师
发布于浙江
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欢迎大家来找我内推呀
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菠萝啤Kimber
University of Malaya 数据仓库
已投递,感谢大佬
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发布于 2024-12-05 20:31
马来西亚
给我来个offer吧🙏
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
感谢大佬,已投递,lhz
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发布于 2024-10-16 20:05
澳大利亚
许愿面试顺利的鲸鱼很大方
门头沟学院 Java
mark,已投
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发布于 2024-09-23 17:25
北京
哒哒哒13
武汉大学 golang
已投、感谢
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发布于 2024-09-23 12:19
湖北
你好吴同学
武汉理工大学 Java
已投,mark
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发布于 2024-09-13 08:32
北京
找LLM应用工作
上海交通大学 算法工程师
感谢!
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发布于 2024-08-30 00:32
上海
CharlieCC
The Australian National University 产品经理
礼貌取码感谢
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发布于 2024-08-27 01:28
澳大利亚
Indomitable
北京航空航天大学 Java
已投,感谢~
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发布于 2024-08-25 22:29
北京
rhuzerv
华东师范大学 Java
已投,谢谢~
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发布于 2024-08-24 13:09
浙江
爱看电影的茶叶蛋正在背八股
北京邮电大学 安全工程师
已投 感谢~
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发布于 2024-08-21 10:55
北京
默默神驰1
广东工业大学 算法工程师
已投递,感谢
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发布于 2024-08-19 17:51
广东
WellingYeper
上海理工大学 C++
已投,mark
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发布于 2024-08-19 00:35
广东
暂无评论,快来抢首评~
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03-21 14:59
吉林农业大学 算法工程师
影石 AI Agent 开发一面
1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片,再用 embedding 模型把文本转成向量,写入向量数据库,同时保留 metadata,比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后,先做 query 预处理,比如改写、纠错、意图识别,然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后,再做 rerank,把最相关的内容排到前面,最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...
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昨天 20:00
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
只有最耗token
1. 永远没有结论的讨论会"我们来讨论下这个功能怎么做。"两小时后..."今天就先这样,下次再聊。" 所以开了两小时会,结论是下次再开会??最可怕的是,这种会一周三次,每次讨论的问题都差不多,但永远没人拍板。我就像个NPC,被反复触发同一段对话。每次会议消耗token:600(2小时注意力+会后整理思路+怀疑人生)一周1800 token蒸发。2. 形式主义的周报日报每天下班前要写日报,每周五要写周报,每月底要写月报。内容呢?90%都是从钉钉消息、项目文档里复制粘贴,然后改几个字,润色一下,看起来"饱满"一点。关键是写完了根本没人看!...
把自己当AI,现在最消耗...
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03-10 14:34
中南大学 算法工程师
字节腾讯狂招1.7万实习生,这个世界疯了
大家都在说今年找实习难,但是字节跳动招7000+,腾讯招10000+,合计1.7万个实习生岗位。这规模都快赶上某些985大学一届本科生的总数了。但是具体细节确别有洞天,字节7000个坑,研发类占了4800;腾讯更夸张,技术产品岗直接扩招39%,潜台词:能熟练使用AI工具的复合型人才实习生越多,正式工越少,与其说是实习生不如说是临时工。国家应该限制实习,每个人实习有上限,另一个不允许企业大规模招超长期实习生
ros275229:
虽然但是,这也太crazy了
今年找实习到底有多难?
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03-16 07:53
门头沟学院 嵌入式工程师
兄弟们这简历真不真实,有没有问题😭
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03-17 09:07
吉林农业大学 算法工程师
小鹏 AI Agent 开发 二面
1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系,你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像,因为很多场景里最终答案看起来没问题,但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测,也就是任务有没有完成,最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测,要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测,要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统,我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集,做固定样本回放,评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...
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