腾讯二面状态未更新

### 自我介绍### 选一个项目重点做介绍，介绍一下你在项目中的工作，遇到的问题以及解决的思路### 讲一下有哪些不同类别的微调### 怎么计算模型训练和推理的时候的显存占用比如14B的模型需要多少显存推理和训练### 怎么判断奖励函数设置的合理不合理？### 过拟合和欠拟合讲一下 怎么排查，有哪些缓解的方法### 怎么让模型输入长度能够做到很长### 模型部署之后，服务的过程中，如果显存爆了要怎么优化### 图像的特征提取讲3个方法### 主流的多模态大模型接触过吗，有哪些### 怎么训练一个多模态大模型### 你用过的多模态大模型 比如视频生成，一般来说有哪些任务？ 你觉得他们在这些任务上的表现存在什么问题？### 如果让你从0设计一个agent，应该有哪些模块### C++ static const的区别### Java 字节码知道吗? 有什么用 有什么优势劣势### 堆是怎么实现的### 单链表怎么找中间节点### TCP IP的握手协议讲一下### linux系统如果现在很卡，怎么排查，用哪些命令### 算法题：给定一个数组，可以在每个数前面添加正负号，目标是target，问有多少种方案。写完后问怎么优化。

自我介绍项目应用场景是什么技术挑战，怎么解决的怎么查询OOM的除了你项目里的还有哪些场景会OOM呢使用哪些工具进行OOM定位呢hashmap跟currenthashmap的区别项目的性能瓶颈在哪怎么做系统测试的举一个例子或者是一个场景说一下怎么设计测试用例的接口测试用例怎么设计的有没有做过自动化脚本的开发怎么去定位系统的性能瓶颈呢数据库事务死锁，怎么避免死锁慢查询怎么定位，大概有哪些原因导致慢查询一个数据量非常大的平台，大概是怎么去设计一个测试表呢AI用的多吗，了解一些前沿知识吗手撕：验证二叉搜索树（ACM模式，自己创建树节点）你应该怎么设计这个算法题的测试用例呢反问

TimeLine:  感觉很久之前就投了，但是一直没约面，还以为这辈子都没机会面鹅了3.26 一面忘记录音了腾讯数据库研发1. 先让我反问了解意向,不完全是c++,好像是偏鸡架,不太想去所以面试也没什么压力,直接说没有太多意向(乐)，本来以为都不用面了，还是拉着我面了半天2. 讲一下实习的情况，架构，数据表设计3. 多端会不会有数据不一致的情况，怎么解决的4. 怎么用ai的，了不了解ai-cli底层是怎么调用工具的,怎么保证ai生成代码的质量5. LRU，不知道为什么没有输出，讲了一下思路6. redis集群高可用是怎么做的,了不了解系统qps7. buffer和cache的区别8. 3握4挥9. 数据库隔离级别10. 幻读11. 反问数据库怎么做一些和ai相关的交互,ai优化sql昨天接到电话以为是kpi面，但还是接下机会了，不管结果怎么样先试试吧面试官人很好，也给我输出了很多东西感觉这种面试才是传说中的双向选择

一、先搞清楚：大厂到底在考什么C++ 面试从来不是“会不会语法”，而是三层能力筛选：1. 语言掌控力（基础但不基础）重点不是“会用”，而是“知道底层发生了什么”：对象模型（虚函数表 / 内存布局）构造 / 拷贝 / 移动语义RAII 与资源管理智能指针本质（shared_ptr 引用计数怎么实现）👉 面试官真正想听的是：“你能不能解释编译器帮你做了什么”2. 工程能力（拉开差距的核心）大厂非常看重：STL 是否“真的用对了”是否理解 allocator / iterator / 容器复杂度是否写过线程安全代码是否踩过内存泄漏 / 数据竞争坑典型追问：vector 扩容为什么是 1.5/2 倍...