腾讯数据库研发一面

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

小红书内推码：C2BBVQYEQ4RI 小红书校招内推链接：https://hr.xiaohongshu.com/recommend/job-list/XHSRC-7c94d3e14f8624a049ac0b86be7a5daa 小红书社招内推链接: https://hr.xiaohongshu.com/recommend/job-list/XHSRC-3bb1b8019c28fdaf1eb6c2f3a4d2765e 欢迎大家投递我们的小红书，有问题评论区打出来！ 小红书是一家开放、包容、多元的公司，我们欢迎有志之士加入我们的团队，一起创造更多的价值！