这是一份面向2025/2026/2027届技术岗校招同学的保姆级准备指南。作为一名“过来人”和曾经的面试官，我将把这套流程拆解为三个核心阶段：简历打磨（敲门砖）、笔试（入场券）、面试（决胜局）。第一阶段：简历准备——要在30秒内证明“我能干活”面试官看一份简历的平均时间是30-60秒。你的目标不是写自传，而是**“在第一屏展示出匹配度”**。1. 核心原则：STAR法则不要写流水账（“做了什么”），要写成果（“解决了什么难题，带来了什么数据提升”）。S (Situation)： 背景是什么？（如：高并发场景）T (Task)： 任务是什么？（如：降低接口延迟）A (Action)： 你做了什么...

牛爷爷们  是不是实力经历写的太简单了该接着偷点产出 投了快半个月依旧0约面暑期实习  基本把开的大厂官网全投一遍了  求指点我想要去腾讯我想要去阿里我想要去字节我想要去百度我想要去美团我想要去携程我想要去快手我想要去pdd我想要去网易骗你的 我哪都想去😭 球球约个面吧

无实习一般学历，求简历拷打🥺

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...