面经|蔚来-数据开发实习

1.自我介绍2.项目拷打3.数仓分层建设是怎么理解的？每层有什么作用4.讲一下指标体系5.根据医院的整个流程 你觉得能分析出哪些指标？6.flink的双流join7.left join会不会产生回撤流8.数据采集怎么保证端到端的一致性9.sql题（面试官要求按照图片做一道sql题，我看面试官出的是牛客上的还比较简单，我也是闲的，我说我直接在牛客上做吧，结果面试官看到我做了挺多题，让我从困难里面选一道，我随机选了个通过率比较低的，做起来挺麻烦的，15分钟没做出来）10.反问（反问的时候问面试官有什么给我的建议吗，不耐烦的说了句没有，我也懒得问了）总之：感觉面试体验比较差，面试官摄像头也不开，估计被当kpi刷了

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位：大数据开发❓面试问题：主要是实习拷打数仓数据流向，具体业务介绍，业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务，体现所用的技术栈从问题2深入，涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈，Spark，怎么用的，讲了怎么优化实际任务（数据倾斜/Shuffle优化）数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况，如果当前数仓写到Kafa写错了，该怎么重新写入？比如HDFS这就错了，但写到kafa->业务表已经出问题了，怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...

1.自我介绍2.用过hive吗3.hive内部表外部表4.hive动态分区5.动态分区灵活性高噶，结束他好像很忙，直接到此结束了，但既然还要我问他一些问题，比如进公司谁带我，部门情况，应该不是不满意吧……

📍面试公司：转转集团🕐面试时间：2025.6.27💻面试岗位：数分❓面试问题：技术面是第一个是问了我跟着导师的一个焊缝图像项目，问的比较细，然后就是写题，做sql方向的分类筛选题（现场手写，时间五分钟）还有一个做查询的然后还有一个涉及到join语句的，后续问了一些hive的知识，因为需要用hive工作（这就不得不提工作需要的学校是一点不讲，还好哥们感兴趣自学了）🙌面试感想：转转流程快很多，hr都挺好的，比铁厂好很多，铁厂打电话问三面结果一句话不说直接给我挂了