2本硕，在这一个下午真的绷不住了，浪费了太多时间，现在的技术栈还停在C语言和stm32上，找嵌入式的实习面试被拷打，找杭州的一个也找不到，真的心里难受，linux没学过，研二了开始慌了。

时间过得真的好快啊，五个月一眨眼就过去了。本来之前打算run的，但考虑到被迫休学了，学籍过不了审批，而且部门里面的人都很好，索性就一直留下来了。虽然没做过什么太难的需求，但这几个月真的学到了很多。部门里的人技术都很强而且很有耐心，靠着看文档看代码和问他们，也是受益匪浅。团，秋招有缘再见👋我的下一段征程会在哪呢

双9硕，大模型算法，总包170w-200w。很有诚意，无签字费。已接。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...