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李聪
2019-08-15 00:48
华东交通大学 前端工程师
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2019-08-15
在牛客打卡5天,今天学习:刷题 18 道
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03-27 21:49
中央美术学院附属中等美术学校 Java
赞同科技一面凉经
依旧不开摄像头1.自我介绍2.简历开始拷打3.volatile保证内存可见性和指令重排序原理4.内存泄露有没有遇到过5.用了什么工具出来6.线程池核心参数,有没有调过7.工厂模式和策略模式,为什么用工厂模式8.接口响应速度怎么测出来的9.单元测试10.spring和静态工厂11.sentinel用在哪里12.怎么理解雪崩怎么处理13.最大的困难14.java后端会被AI替代吗15.实习拷打反问最长时间的一次40多分种,听说大厂面试都是1个小时起步,感觉人麻了
查看15道真题和解析
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03-02 17:33
已编辑
河南工学院 Python
学院本,这简历有救吗
🐭🐭是学院本,没有实习过😭3.2号更新一波简历,目前已经有一家进二面了,一面线上面被拷打了一个多小时,后面和负责人开始聊天。😭
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03-06 14:38
中山大学 Java
26届985混子Java后端春招简历求拷打
大学玩了四年,考研学一半放弃了,秋招没参加,0实习,现在项目刚做完,力扣hot100刷了五十道,八股还没背大厂肯定不指望了,准备春招冲一冲中厂看看能不能拿十几k
春招启动,你开始投递了吗...
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03-25 17:03
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
AI-Agent面试实战...
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