1、自我介绍（1-2min）
做了模板，直接背了

2、数据库的掌握程度
只刷过题，做过笔试题，没接触过真实业务

3、数据库存储过程和视图
这个不会（现在想起来视图是虚表，而且平时都是问索引......）

4、​数据库聚合函数
group by？ 更深的是？难道是max，min，avg，sum，count这些？（太简单以至于没反应过来）

5、数据去重的办法
group by和distinct，只记得这2个，就答了这2个
（貌似还能having、创建临时表、子查询）

6、对数仓有了解吗
有......但是我忘记定义了，就说了有三层架构

7、数仓三层架构是什么
三层架构：源数据、数据仓库、数据应用，实现从源数据抽取、转换、装载、存放数据

8、做过数据清洗吗
比赛使用python和kettle做过数据预处理，清洗异常值

9、使用过哪些etl工具
kettle（问我还有吗？真就知道且用过kettle）

10、除了mysql，使用过哪些数据库
MongoDB

11、使用过大数据相关的数据库吗
？？好像没有（如果hdfs算的话，就是1个）
因为使用hive和spark写sql时，我是直接建表然后进行操作的

12、使用过kafka和flume实现实时读取数据吗
没有，但是用过spark steaming，也是能实现这一个功能的

13、2个指标，1个纬度画什么图
我说了环形图（因为下意识感觉都可以），但是不对

14、环形树图的使用场景（应该是树形图才对？）
刚刚2个指标，1个纬度的场景，举了电影的例子，电影数量和评分（然后面试官说，简单点就是分布和数量）

15、独立完成过多指标、可联动的bi看板吗？
好像有的，课上做过相关的

16、场景题（算法？）
时间序列或者回归相关的

反问环节：
如果我能成功进入贵公司会负责哪些工作内容？
我需要具备哪些能力？
根据客户需求去实现，sql、数仓*和前端（bi看板）

这次面试内容十分全面且细节，难度还算合适，涵盖了我大学学过的，也有没学过的，收获满满～