牛客806998943号 level
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门头沟学院
2024
大数据开发工程师
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@牛客806998943号:
1、自我介绍(1-2min)做了模板,直接背了2、数据库的掌握程度只刷过题,做过笔试题,没接触过真实业务3、数据库存储过程和视图这个不会(现在想起来视图是虚表,而且平时都是问索引......)4、​数据库聚合函数group by? 更深的是?难道是max,min,avg,sum,count这些?(太简单以至于没反应过来)5、数据去重的办法group by和distinct,只记得这2个,就答了这2个(貌似还能having、创建临时表、子查询)6、对数仓有了解吗有......但是我忘记定义了,就说了有三层架构7、数仓三层架构是什么三层架构:源数据、数据仓库、数据应用,实现从源数据抽取、转换、装载、存放数据8、做过数据清洗吗比赛使用python和kettle做过数据预处理,清洗异常值9、使用过哪些etl工具kettle(问我还有吗?真就知道且用过kettle)10、除了mysql,使用过哪些数据库MongoDB11、使用过大数据相关的数据库吗??好像没有(如果hdfs算的话,就是1个)因为使用hive和spark写sql时,我是直接建表然后进行操作的12、使用过kafka和flume实现实时读取数据吗没有,但是用过spark steaming,也是能实现这一个功能的13、2个指标,1个纬度画什么图我说了环形图(因为下意识感觉都可以),但是不对14、环形树图的使用场景(应该是树形图才对?)刚刚2个指标,1个纬度的场景,举了电影的例子,电影数量和评分(然后面试官说,简单点就是分布和数量)15、独立完成过多指标、可联动的bi看板吗?好像有的,课上做过相关的16、场景题(算法?)时间序列或者回归相关的反问环节:如果我能成功进入贵公司会负责哪些工作内容?我需要具备哪些能力?根据客户需求去实现,sql、数仓*和前端(bi看板)这次面试内容十分全面且细节,难度还算合适,涵盖了我大学学过的,也有没学过的,收获满满~
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1、自我介绍(1-2min)做了模板,直接背了2、数据库的掌握程度只刷过题,做过笔试题,没接触过真实业务3、数据库存储过程和视图这个不会(现在想起来视图是虚表,而且平时都是问索引......)4、​数据库聚合函数group by? 更深的是?难道是max,min,avg,sum,count这些?(太简单以至于没反应过来)5、数据去重的办法group by和distinct,只记得这2个,就答了这2个(貌似还能having、创建临时表、子查询)6、对数仓有了解吗有......但是我忘记定义了,就说了有三层架构7、数仓三层架构是什么三层架构:源数据、数据仓库、数据应用,实现从源数据抽取、转换、装载、存放数据8、做过数据清洗吗比赛使用python和kettle做过数据预处理,清洗异常值9、使用过哪些etl工具kettle(问我还有吗?真就知道且用过kettle)10、除了mysql,使用过哪些数据库MongoDB11、使用过大数据相关的数据库吗??好像没有(如果hdfs算的话,就是1个)因为使用hive和spark写sql时,我是直接建表然后进行操作的12、使用过kafka和flume实现实时读取数据吗没有,但是用过spark steaming,也是能实现这一个功能的13、2个指标,1个纬度画什么图我说了环形图(因为下意识感觉都可以),但是不对14、环形树图的使用场景(应该是树形图才对?)刚刚2个指标,1个纬度的场景,举了电影的例子,电影数量和评分(然后面试官说,简单点就是分布和数量)15、独立完成过多指标、可联动的bi看板吗?好像有的,课上做过相关的16、场景题(算法?)时间序列或者回归相关的反问环节:如果我能成功进入贵公司会负责哪些工作内容?我需要具备哪些能力?根据客户需求去实现,sql、数仓*和前端(bi看板)这次面试内容十分全面且细节,难度还算合适,涵盖了我大学学过的,也有没学过的,收获满满~
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1、自我介绍(1-2min)做了模板,直接背了2、数据库的掌握程度只刷过题,做过笔试题,没接触过真实业务3、数据库存储过程和视图这个不会(现在想起来视图是虚表,而且平时都是问索引......)4、​数据库聚合函数group by? 更深的是?难道是max,min,avg,sum,count这些?(太简单以至于没反应过来)5、数据去重的办法group by和distinct,只记得这2个,就答了这2个(貌似还能having、创建临时表、子查询)6、对数仓有了解吗有......但是我忘记定义了,就说了有三层架构7、数仓三层架构是什么三层架构:源数据、数据仓库、数据应用,实现从源数据抽取、转换、装载、存放数据8、做过数据清洗吗比赛使用python和kettle做过数据预处理,清洗异常值9、使用过哪些etl工具kettle(问我还有吗?真就知道且用过kettle)10、除了mysql,使用过哪些数据库MongoDB11、使用过大数据相关的数据库吗??好像没有(如果hdfs算的话,就是1个)因为使用hive和spark写sql时,我是直接建表然后进行操作的12、使用过kafka和flume实现实时读取数据吗没有,但是用过spark steaming,也是能实现这一个功能的13、2个指标,1个纬度画什么图我说了环形图(因为下意识感觉都可以),但是不对14、环形树图的使用场景(应该是树形图才对?)刚刚2个指标,1个纬度的场景,举了电影的例子,电影数量和评分(然后面试官说,简单点就是分布和数量)15、独立完成过多指标、可联动的bi看板吗?好像有的,课上做过相关的16、场景题(算法?)时间序列或者回归相关的反问环节:如果我能成功进入贵公司会负责哪些工作内容?我需要具备哪些能力?根据客户需求去实现,sql、数仓*和前端(bi看板)这次面试内容十分全面且细节,难度还算合适,涵盖了我大学学过的,也有没学过的,收获满满~
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