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IDEA2022.4.2
2019-12-05 09:12
河南理工大学 golang
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2019-12-05
在牛客打卡122天,今天也很努力鸭!
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2025-12-28 18:53
门头沟学院 golang
【面经】网宿科技-Go后端开发实习-二面面经
bg:9本大二/主go/一段实验室打工经历 二面感觉问得深很多,面试官笑呵呵的很有压力 1. 项目深挖(短链接生成系统 - 架构设计与一致性) 面试官: 请简单介绍一下这个短链接生成系统的核心流程。 面试官: 你为什么引入 Redis?如果去掉 Redis 直接抗 5000 QPS,PostgreSQL 的瓶颈大概会出在哪里? 面试官: 短链接生成的算法你用的哪种?如果是 Hash 算法,产生碰撞(Conflict)了你如何在代码层面解决? 面试官: 谈谈你提到的一致性方案:先更新数据库,再删除缓存。 面试官: 如果数据库更新成功,但删除缓存失败了,此时会有脏数据。除了重试机制,你了解“延迟...
发面经攒人品
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-11-07 20:06
东南大学 Java
最终还是要靠华为
互联网大厂挂完了手上的offer:安克创新-口头OC,无后续tplink-开得挺高,风评不好,并且逼签三方,已无海康威视-20%的绩效占比,已开三方,还在拖延天翼视联-协议书只有总包,没有具体组成招银云创-超级大白菜华子还在泡池子,泡不出来真G了
究极拖延症患者:
好歹还有口头offer,哥们连意向都没有
投递华为HUAWEI等公司8个岗位
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2025-12-30 07:44
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
一个二本生,到底做对了什么,开出12 * 14 嵌入式的offer
在很多人眼里,二本出身似乎注定了职业起点有限,但事实证明,起点不代表终点。今天,我们来看看一位二本生(本人徒弟),他是如何通过系统学习与面试准备,成功拿下年薪 12×14K 的心仪嵌入式岗位Offer的。一、从零基础到系统学习:他做对了这些他最初对嵌入式了解并不深,只知道它和单片机、C语言、硬件打交道,但具体方向模糊。他的学习路径非常清晰:夯实C语言基础熟练掌握指针、数组、结构体、函数指针等知识点。特别注重内存管理、字符串处理和链表操作,因为这些是面试高频题。每天坚持写小练习,比如模拟内存管理、实现简单的数据结构。硬件与外设实践学会使用STM32开发板,熟悉GPIO、定时器、ADC/DAC等基...
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