几乎都是八股，开头自我介绍完了后面试官简单问了下公司的业务背景前端进行性能优化的手段有哪些嵌套数组怎么实现扁平化讲一下深浅拷贝区别和深拷贝实现json.parse()方法有什么缺点es6的实现呢let、const、var的区别两个异步任务怎么同时获得结果all和allSettle的区别比如说我拿到一个数组，中间有错误，分别会返回什么let、const、var的区别flex这个属性的含义，设置成100代表什么vue2和vue3的区别vue生命周期，怎么监听页面销毁vue有几个常用的函数pinia和vuex两个有什么区别讲讲父子通信以及其他通信vue的hook有哪些常用的UI框架有哪些vue的全局...

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...