好消息:360笔试通过,坏消息:状态栏通过

一道没a,说不准明天就收到感谢信了
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我也是这样,都过了快一个月了,也不知道是过还是没过了
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发布于 2025-11-07 17:08 陕西
我之前笔试通过,然后一直没有面试通知。21年
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发布于 2025-09-26 11:40 广东
360也小而美吗
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发布于 2025-09-25 22:50 北京
大数据吗?
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发布于 2025-09-25 22:42 北京
这笔试过了吧,后续应该是筛简历
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发布于 2025-09-24 11:20 广东
别说了,上周面的360一面,到现在没消息,大概率是挂了
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发布于 2025-09-24 10:59 黑龙江
一样
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发布于 2025-09-23 13:53 北京
投嵌软给我上技术综合题,太难了,编程题憋了半天一道没写出来,果不其然被淘汰了
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发布于 2025-09-23 01:13 山西
我也是,后续不知道能不能进面试
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发布于 2025-09-22 17:31 北京
+1
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发布于 2025-09-22 16:08 广东

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03-25 09:22
门头沟学院 Java
说真的,别再只会背 RAG、幻觉的基础定义了,我面 AI 岗挂的 5 次,全是栽在看似基础、实则一挖就深的问题上。最开始准备面试,我就背了背 “什么是 RAG”“幻觉怎么产生的”,以为就能应付,结果一面试就被问懵了。面试官根本不会只让你背定义,他会问:你说你懂 RAG,那你做的项目里,召回率只有 30%,你具体是怎么一步步优化的?每一步优化的指标提升了多少?你说能解决幻觉,那在多轮对话场景里,模型前后回答矛盾,你怎么处理?和单轮对话的解决方案有什么区别?你提了 MCP 协议,那它和传统的 API 调用有什么本质区别?实际项目里你用它解决了什么具体问题?踩过哪些坑?你说做过 AI Agent,那你的 Agent 在任务执行失败的时候,会怎么做错误重试和反思?具体的实现逻辑是什么?我才发现,面试官根本不关心你能不能背出定义,他关心的是你有没有真的做过、有没有真的踩过坑、有没有解决实际问题的能力。背出来的答案,和实战出来的答案,面试官一听就能听出来。后来调整了思路,不再死背知识点,而是把自己做的 demo、项目,从技术选型、踩过的坑、优化思路、数据指标,全拆解得明明白白,再去面试,基本都能对答如流。给所有面 AI 岗的牛友提个醒:别只背基础概念,面试官最爱问的,永远是基于实战的深挖问题。没有真实项目经验,就自己动手做个完整的 demo,把每一个技术点吃透,比背 100 道题都管用。
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