Java项目

一、开场与项目基础先做个自我介绍。为什么用消息订阅异步落库，而不是同步写库？系统峰值大概在什么级别？有考虑过为什么库支撑不了吗？二、消息队列可靠性MQ 写失败了，怎么保证消息不丢？是先批量更新数据库，再写推送状态吗？先更新数据库再推送？如果推送状态写失败了会怎么办？可以支持重试吗？如果更新成功、推送也成功，重试一次会怎么样？会推两条吗？三、分布式锁项目里用的分布式锁具体怎么实现？锁是怎么释放的？锁过期时间设 30 天，30 天内重试会有什么问题？正常用 Redis 实现防并发的分布式锁，应该怎么实现？释放锁在哪里释放？正常请求结束后，在哪个环节释放锁？四、MySQL 优化线上一条 SQL 执行 5 秒，怎么优化？这 4 种 SQL case，哪些能命中索引，哪些命中不了？知道什么是 ICP 优化吗？五、高并发：商品超卖活动限量 100 件，说出三种防止超卖的方案，并对比优缺点。详细说下 Redis + DB 这种方案，怎么保证 Redis 和 DB 的一致性？这种方案和第二种 Redis + MQ 方案有区别吗？Redis + MQ 方式下，怎么保证 Redis 和 DB 的数据一致性？比如 Redis 扣减成功、MQ 写失败怎么办？如果加入对账机制，对账需要哪些数据？上游、下游分别要存哪些数据？六、大数据量分页与分库分表订单表 5000 万数据，分页查询怎么优化？订单表达到 1 亿条，单表查询越来越慢，怎么处理？水平分表具体怎么分？用户订单表，根据什么字段切分比较合适？七、数据库死锁数据库死锁产生的原因是什么？怎么避免？生产或日常开发中有没有遇到过死锁问题？八、Redis 缓存问题什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？分别怎么解决？九、缓存更新策略先更新数据库还是先更新 / 删除缓存？方案是什么？先更新 DB 再删缓存，那什么时候写缓存？十、限流方案实现严格一分钟内的请求限流，用 Redis 怎么做？还有其他限流方法吗？滑动窗口（ZSET）、令牌桶、漏桶这几种方案有什么区别？适用场景分别是什么？十一、前端基础前端平时有接触吗？比如 JS？什么是跨域？为什么会有跨域？怎么解决？了解 CSRF 攻击吗？怎么防御？防 CSRF 的 Token 怎么生成？十二、分布式事务了解什么是分布式事务吗？说一下两阶段提交。十三、算法题完成两道算法题，并讲解代码思路。十四、AI 工具与 Agent日常开发用过哪些 AI 工具？豆包帮你解决了什么问题？Cursor 是付费会员吗？怎么付费？AI 生成的代码怎么验证正确性？让 AI 写一个 Redis 分布式锁工具类，你会怎么描述需求、怎么写 Prompt？系统客服角色接入大模型做智能问答，整体架构和流程怎么设计？RAG 的整体流程是什么？一份文档怎么向量化接入？向量检索后，是把所有相关 wiki 都交给大模型吗？检索出的内容做精简压缩用什么实现？什么是 AI Agent？和普通写 Prompt 有什么区别？

在构建一个真正的生产级AI系统时，光会调用API远远不够。你需要一套完整的架构来支撑。这篇文章，帮你把整个AI架构的层次拆解清楚。第一层：AI网关与推理加速 🚪这一层是地基，负责接入大模型并补足底层能力。大模型本身有局限性：吞吐量有限、响应慢、并发能力不足。直接裸调API，高并发场景下分分钟崩给你看。AI网关就是来解决这些问题的。它做的事情包括：请求路由与负载均衡多模型统一接入限流、熔断、降级推理加速则负责提升计算资源利用率，让模型跑得更快、更省成本。没有这一层，上层架构就是空中楼阁。第二层：AI知识库与向量存储 📚这一层负责管理和提供大模型所需的上下文知识。原生大模型不认识你的私有数据。...

由于岗位比较特殊，转正率都差不多，所以不用考虑转正因素腾讯是csig比较核心的部门，但是csig整体风评有点差阿里这边不是太清楚，不过方向比较感兴趣，然后貌似也算比较重要的业务

C++ Qt 方向的学习，本质不是“学会用 Qt 写界面”，而是构建一套完整的工程级应用开发能力。很多人一开始容易陷在控件和 UI 上，但真正拉开差距的，是 C++ 基础、Qt 框架机制理解，以及工程设计能力。一、C++ Qt方向到底要学什么首先是 C++ 基础，这是所有 Qt 能力的根。Qt 本身只是框架，底层依然是 C++。必须掌握面向对象编程、内存管理（RAII 思想）、智能指针、STL 容器、多线程基础以及对象生命周期控制。如果这些不扎实，后面写 Qt 项目很容易出现内存泄漏、线程混乱等问题。其次是 Qt 的核心机制，这是 Qt 和普通 C++ 最大的区别。重点包括信号与槽机制、事件循...