博世校招

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

太棒了      

因为实习大部分都在本科，秋招开始的时候才找了一份实习，秋招开始投的都比较晚，几乎没有几个进面试的，不知道是简历问题大还是测评出问题了。实习的面试还是有的，但是大厂的比较少😭求大佬们帮我看一下，目前还是想找内容/增长运营方向的岗，base北京

我常用DeepSeek出题解题，特别是一些客观题。有一次出了一个题，说是选择正确的选项，显示答案是A，我也没仔细看，后来别人反应题有问题，结果看了后面对“A”进行了详细的解析。最后一句，所以答案A是错的......还有就是，如果D选项是以上都正确，那肯定选D。