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今晚吃火锅行不行
2023-09-14 18:07
Kings College London 热设计工程师
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顶呱呱的小刺猬很坚定
字节跳动_算法工程师
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发布于 2023-09-16 22:54
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
聊聊我眼中的AI
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02-05 02:02
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
程序员找工作至少要刷多少题
先说说个人的刷的题量截图如下:原则就是:在理解题解的之后,多多益善。做题主要学的是一种思想,学习做题的思路。参加OJ题目类型有:双指针滑动窗口二分前缀和模拟分治链表哈希表字符串栈队列 + 宽搜优先级队列BFS 解决 FloodFill 算法BFS 解决最短路问题多源 BFSBFS 解决拓扑排序递归回溯搜索递归算法搜索算法(主要是深搜)回溯与剪枝floodfill 算法记忆化搜索动态规划斐波那契数列模型路径问题简单多状态 dp 问题子数组系列子序列问题回文串问题两个数组的 dp 问题01 背包问题完全背包问题二维费用的背包问题似包非包卡特兰数贪心#程序员找工作至少要刷多少题?#
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01-13 11:15
南京大学 Java
释放一个超大包,来世再当鹅孝子
最近腾讯开奖,非常有诚意,38k*15+8w签+10w股/2(吓哭了)上os查了下,🐧后端岗位没发现更高的,可以确定是直接给到了天花板的ssp+。不得不说鹅是真舍得给啊,后面也是纠结了好几天,向很多人打听了情况和询问意见之后,再结合个人情况,最后还是决定忍痛拒掉了选择了薪资对折去换一个轻松和稳定我的秋招应该是结束了,互联网其他家的战况大概是:字节:ssp美团:ssp小红书:sp拼多多:白菜快手:大概率泡死了在前面拿offer的时候有多开心,到后面一个个拒掉的时候就有多心痛。我经常跟朋友调侃说,自己面试中表现的特质很吸引大厂,但真把我招进去,他们多半是要后悔的我也明白自己聪明度尚可,但并非卷王体质,甚至有些懒散(实习的时候经常摸鱼被同事说hhh),再加上易焦虑,所以经常怀疑自己是否真的适合互联网当然每个人不一样,我也见到过很多高精力人群,热爱技术,校招去了国央企之后受不了跳到互联网反而如鱼得水的。选择工作本质上也是选择今后的人生,希望自己在未来不会后悔现在的决定也祝愿大家得到自己满意的工作
nlhxq🌱:
🐗哥太猛了
如果再来一次,你还会选择...
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今天 16:44
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么之为什么需要SFT微调
实习期间参与的项目,聚焦于合同审核场景,本文以合同审核为例,针对在垂直落地场景中,为什么需要做sft微调展开简单的讨论和个人的一点见解。 传统合同审核系统依赖规则编写和关键词匹配,局限性突出: 一是规则需人工逐条维护,新增合同类型(如技术许可合同)时,需重新梳理数百条规则,迭代效率极低; 二是无法处理模糊表述,如“合理期限内整改”“适当补偿”等条款,关键词匹配会直接漏判; 三是不具备推理能力,无法关联多条款风险,如管辖地与争议解决方式的逻辑冲突。二、为什么需要SFT——教模型学会“思维”对合同审核场景而言,基座模型就像刚掌握法律基础的实习生,懂术语但不懂业务判断,SFT本质就是用高质量业务数据...
AI求职实录
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