agent开发

没有问大模型相关的，感觉还是做java开发实习:如何保证执行成功率在99.99%以上为什么要自己写绝对值算子，不用现有的工具问了一堆雪花算法的细节和相关的场景问题，给哥们问崩了八股:synchronized和volatile的区别HashMap的底层原理为什么用红黑树，不用跳表或者AVL输为什么扩容的时候要乘2Mysql的事物隔离级别是什么，怎么实现的怎么避免脏读的kafka怎么避免重复消费kafka如果消费者消费成功了，还没有来得及发送ack就挂了要怎么处理手撕：k个一组翻转链表面试官人挺好，问题解答也很详细，求通过

先是自我介绍，聊了聊项目和之前的实习。八股：1. 大模型预测 token 的损失是怎么算的？有哪几种常见的损失函数？2. 讲讲大模型的思维链技术？3. 聊聊 Transformer？它有啥优势？位置编码是咋做的，有啥改进？ROPE 是啥？Transformer 是怎么把文本转成 token 的？4. Lora 微调八股：矩阵 A, B 怎么初始化？为啥 B 要初始化成 0，A 不行吗？啥是矩阵的秩？5. Bert 和 GPT 有啥区别？大模型时代，小模型还有用吗？6. MHA 是啥？有啥改进？讲讲 DeepSeek 的 MLA？7. MOE 一般加在哪？从训练和推理的角度看，MOE 有啥好处？...

之前做过Java的后端项目，后面因为实习做了大模型测试相关的工作，现在看大模型开发岗位门槛还不太高，只有篇c会，论文和学历都难走算法，想找大模型的开发，求助各位现在的技术栈够吗，这个岗位发展怎么样

本人双九，无论文，研一，有时间多实习，能做大模型吗