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余航航
2025-11-10 01:33
广东财经大学 后端工程师
发布于广东
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广东财经大学软件工程本科,就业薪资多少为合理价格?
大人现大四,正是找工作的时候,应聘了几个单位,但都是薪酬面议,我不知道提多少为合理工资。
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文化小流氓
门头沟学院 安卓
得看岗位和你的能力
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发布于 2025-12-07 18:55
北京
迷茫的大四🐶
蚌埠坦克学院 后端工程师
看能力的,除92一切平等
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发布于 2025-11-14 08:51
安徽
沉淀小子
桂林航天工业学院 FAE
看能力,看城市
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发布于 2025-11-10 18:02
广东
牛客858113525号
SHEIN希音_实习(实习员工)
6000
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发布于 2025-11-10 09:30
广东
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-24 18:45
北京邮电大学 算法工程师
uu们帮选一个出道位
百融云创,算法,base北京,面试的时候和面试官了解了,方向是AI 引擎,主要是做大模型意图理解的,这方面百融做的还不错,同学和我反馈实习去这里学到了很多东西,工作时间早九晚八科大讯飞,算法,base合肥,讯飞是比较传统的it企业了,也是国内智能语音领域的领军企业吧,问过在里面工作的大佬,国企味挺浓的,喜欢汇报,早九晚七中国移动,无线网络优化,base成都,央企,较稳定,强度不确定。。
投递百融云创等公司8个岗位
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2025-12-27 21:06
门头沟学院 Java
咸鱼BE
秋招收官钟声敲响,别人都是手握心仪 offer 圆满收官的 He 结局,只有我,妥妥的咸鱼式 BE,秋招全程颗粒无收,连个像样的 offer 都没捞着,主打一个未完待续,前路迷茫但也只能硬扛。复盘整个秋招,最大的败笔就是轻视了简历这件事。第一版简历写得潦草又敷衍,项目经历一笔带过,技术亮点半点没提,就凭着这份破烂简历盲目海投大厂、中小厂,结果可想而知,投出去的简历清一色石沉大海,连笔试机会都没捞着几个,硬生生浪费了秋招最黄金的那段时间。等后知后觉醒悟过来要优化简历,秋招的风口早就过了,再怎么改简历、补投递,也只是杯水车薪,追不上进度了。雪上加霜的是,秋招期间还踩了实习的坑。本想着边实习边求职,能给简历添点底气,结果这份实习纯纯是体力消耗 ——996 连轴转不说,还天天无偿加班,干得身心俱疲,别说抽时间打磨简历、刷笔试了,连正常投递的精力都没有,整个人被工作榨干,最后实在扛不住,果断提了离职,总算恢复了自由身。现在的状态,说摆烂也不算摆烂,说努力又没十足的劲头。每天佛系刷招聘软件、零散投递简历,不再执着于秋招的遗憾,也不逼自己非要立刻拿到结果,就这么慢悠悠地边投边等春节到来。秋招的落幕,对我来说不是求职的终点,只是一段潦草的插曲,虽然暂时没迎来想要的结果,但好歹及时止损,卸下了实习的重担。秋招 BE 又怎样,大不了春招再战!趁这段时间好好打磨简历、补补技术短板,养足精神,等年后春招再重新出发,总能等到属于自己的 He 结局。
秋招落幕,你是He or...
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2025-12-28 19:12
C++
干全栈用 Node.js?
杭州整数智能信息技术公司,有 uu 去过的吗?怎么样到底?
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昨天 14:51
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北京邮电大学 算法工程师
2026.1.4 梧桐科技一面 车联网研发工程师 32min
1. 假如给你10亿数据,内存很小只有10兆,你要怎么从这么大量的数据中找到中位数?(这个问题之前也被问过啊啊但是没有准备)2. 数据清洗的流程(老生常谈了,感觉这个说得很不错了)3. 介绍一下你知道的java多线程的知识4. 了解过antroid吗(说有经验更好,没有也可以)5. java常见的线程锁和他们使用的方法/函数?(后面这个记不清了)6. 消息队列是否会在子线程/主线程中阻塞(这个不会啊哈哈哈哈哈我及时放弃了)7. 介绍了C使用的项目(说了一通嵌入式,后来问了团队业务有涉及通信/蓝牙,应该是说到点子上了)8. 要求用线程交替输出奇偶数,讲讲思路(说了锁和线程池)ps:还问了我好多别的信息比如是哪里人,接受在重庆工作吗,公司加班比较多,实习在团队中担任的角色(是否单独负责一条线),职业规划(这个得补一下说的稀碎,因为我想工作几年去出国读研…),还给我详细介绍了公司业务,一直不停问还有什么想了解的吗,我不会的问题就说没事没事还安慰我,wok天使面试官
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2025-12-31 15:25
合肥工业大学 算法工程师
海康威视 Agent算法 校招一面
1.上来先写题,力扣原题:和为k的子数组2.有没有做过微调和模型训练3.Python全局锁是什么4.你怎么理解原子性5.进程和线程6.场景题:如果有1000w数据在云端,希望用http方式下载处理保存,用python怎么做,重点关注线程和进程7.多线程处理是否会受到全局锁的影响8.混合精度训练的原理是什么9.训练的时候发现训练速度很慢,该从哪些方面去考虑以提高速度10.多机多卡训练的通信问题11.梯度累加的原理是什么12.大模型的编码方式有哪些13.介绍encoding和decoding14.介绍旋转位置编码15.大模型的词表是怎么生成和使用的16.介绍一个你觉得做得比较优秀的项目17.为什么用xx模型,相比于其他的模型有什么优势18.Reward model是怎么训练的19.如何客观评价两个大模型哪个好20.你是怎么写prompt的,怎么迭代的21.介绍mcp的原理22.Mcp的优缺点
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