美团筛选中但没有感谢信

刚面完某大厂，HashMap原理、线程池参数、JVM调优……全是老一套。说好的AI时代重实战呢？结果项目一笔带过，八股追着问了半小时。但是现在大厂已经开始转型了——字节、阿里直接扔场景题，考你怎么解决真实业务问题。还在背八股的同学要警惕了，只靠背题入职后连debug都不会，真的会翻车

笔试（2026-3-27）算是真正意义上的第一次笔试，没想到点链接直接跳到牛客网来了。感觉代码练习不太够，以现在这个状态，感觉之后都不用笔试了，笔个锤子笔。第三题没动，一和二过60%样例，甚至都不知道为啥还能过第二题能过60%样例。这周Boss上投了不少，回应的只要寥寥，看来自己还是乐观了，不投大厂恐怕面试都机会了，只能寄希望于大厂的无限复活了。下午还有智源的面试，先面了再说吧，别的连面试机会都没。有点不知道下周的大厂还该不该投，我giao giao giao!一面（2026-4-3）结结巴巴的老毛病又犯了，似乎是这几天面试的反作用，人真的快麻了，有点不太想面试了。整个面试时长二十分钟左右，不...

1.实习相关内容拷打2.开发一个mcp如何评测效果，怎么迭代3.如何对一个agent系统做链路追踪，可观测性4.你的agent对话记录怎么保存的，什么数据结构5.了解哪些agent开发框架6.手撕最长有效括号------拷打一个半小时，很多深挖------后续挂

项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...