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2020-03-12 11:35
加里敦大学 C++
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2020-03-12
在牛客打卡42天,今天学习:刷题 30 道
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前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
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也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司,给大家分享一下我的面试题库! 第一章:RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比,RAG 主要解决了什么问题? RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心是"检索+生成"两阶段:先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段,再将这些片段作为上下文拼入 prompt,让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调,RAG 的优势在于: ①知识可实时更新,不需要重新训练模型; ②可追溯来源,减少幻觉且便于审计; ③成本低,不需要 GPU 资源做训练; ④领域迁移方便,...
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04-10 10:22
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lztqdywcnm...:
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04-22 12:46
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事情是这样的,其实在春招刚开始的时候,也就是3月1号,我就开始投简历了,然后呢当时都问了什么时候能到岗,我就去问班主任能不能出去实习去,班主任说不可以,于是我就推掉了。但是后来就觉得不能坐以待毙,不然秋招就完蛋了,于是经过一个多月的沉淀我又开始投简历了,也是成功的拿到了offer,然后跟上课老师沟通后有的允许了,但是有个老师说让班主任找他说,然后我就跟班主任说你跟老师说一下,然后班主任让我请假,我就去找辅导员准备请假,但是根本请不了两个月的假,辅导员是准备给我请两天假装装样子的,后面班主任又给我发消息说明天(就是今天)早上找她办手续,我以为班主任准备给我请假呢,然后我今天就去了,(昨天以经买好...
不知道怎么取名字_:
老板招谁都是招,肯定不想找事多的啊
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