求大家锐评一下俺的简历，投了几十份全不回

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

字节 腾讯三月初就开始了，阿里3.18才开启，但是已经开始造势了，阿里巴巴开始的这么晚，难道是刚盘点完hc？据说今年招聘大方向也是AI，同学们加把劲吧

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL分表查询的核心原则：先定位分表，再执行查询，避免全量扫描所有分表，提升查询效率。分表分为水平分表和垂直分表，两者查询逻辑差异较大，以下分场景详细说明，搭配实操示例，覆盖常见查询需求。一、水平分表（最常用，按行拆分）水平分表是将同一表的不同行数据，拆分到多个结构完全相同的表中（如user_1、user_2、user_3），拆分依据通常是主键范围、哈希值、日期等。查询的关键是根据拆分规则，精准定位到目标分表，避免跨表冗余查询。1. 按拆分规则精准查询（单表查询，最优效率...