携程意向了， 爱🐬

已挂 华为：一面挂，数据挖掘模型原理追问没答好字节跳动：简历挂，缺乏相关实习经历流程中拼多多：笔试通过，一面通知已收到网易：简历初筛通过，等待笔试携程：二面结束，谈了薪资期望已 oc 的某互联网中厂：数据挖掘岗，薪资符合预期，在走签约流程其他小红书：刚投递

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.你实际参与过公司里的项目，介绍一下你比较有成就感的项目，你的成就感在哪里。2.虚拟线程？3.你有遇到过JVM里的OOM情况吗？一般什么情况下会发生？如何排查这个问题？4.JVM的内存结构？堆、栈、方法区会OOM吗？5.生产上如何排查OOM？6.生产中如何排查CPU出现100%的问题？7.聚集索引和非聚集索引？8.索引是不是越多越好，多了会有什么影响？9.什么情况下不宜建更多索引？10.like %xx会走到索引吗？11.在什么情况下会使用事务？12.假设我们要做一个秒杀系统，但是秒杀的商品信息和普通的商品信息是同一个接口，那我为了使我的秒杀场景不影响到我的普通商品，比如秒杀商品只占所有商品的5%，其他95%都是正常预订，但是秒杀场景的QPS占到了30%，正常预订流程占到70%，现在我要做一个限制，比如我的机器总共能承受1wQPS，现在要限制秒杀不能超过3k。你怎么设计无论如何请求秒杀场景都不会影响到正常流程？提示：限流13.分库分表？一般用什么策略来分表？14.我现在有一张用户表和一张用户的访问日志表，我想让AI帮我统计最近一年高频用户和低频用户的分布，比如一年内访问12次以上的是高频用户，访问12次以下的是低频用户，如何搭建AI流程帮我输出？15.你用AI生成代码吗？如何检验AI生成代码的质量？如果你只写了其中一个片段怎么找到case然后跑到这个点？你怎么去运行AI覆盖的代码的逻辑？16.如果领导给你安排了多个任务，你怎么安排优先级？

实习 主要问了问两段实习做了什么（详细的问干了什么、做了什么），拓展了一些八股（虚拟线程、ck）算法考的是回溯，hot100中的，有效ip地址> 还问时间复杂度 空间复杂度  递归深度等等详细问题八股哈希表原理？如果哈希函数设置不合理会存在什么问题？除了性能问题还有什么？rag相关（但是我不怎么会）

主包在上周面完携程的二面之后，在昨天接到了携程的ai面试，又在今天接到了英语测评这是啥意思哇  主包已经开始懵逼