📍 个人情况本科计算机专业，毕业后从事非技术岗位工作。2025年初开始考虑回归技术路线，在某乎上偶然看到有人分享华为OD的入职体验，私信联系后得到了详细指导。中间间隔了半年时间准备考研，失利后决定全力投入求职，系统复习两个月后投递简历。🖥️ 在线笔试（满分300）笔试通知通过短信+邮件双重发送，有效期5天。需要提前安装指定考试系统，进行摄像头和麦克风测试，考试期间禁止切屏。题目分布：第一题（100分）：字符串处理题，统计连续相同字符的最大长度。思路清晰但边界条件漏判，得分85第二题（100分）：贪心算法，分配资源使收益最大化。一次性通过第三题（200分）：图论最短路径变形题，用Dijkst...

面试官人很好，很有耐心二面：1.自我介绍2.项目拷打3.讲一讲volatile的作用？（提到了一个总线锁，这个没回答上来，应该和内存屏障有关）4.ThreadLocal项目里怎么使用的，为什么可以降低GC压力？还有哪些使用场景?5.redis使用场景？6.redis新增从节点的命令是什么？7.redis全量同步的整个过程是什么?8.redis有哪些日志？9.二叉树最大路径和（需要手写Node节点，构造用例运行）10.反问：表现怎么样？主要做什么？进去之后实际需要做些什么？有没有人可以说说业务面会问些啥啊？🥲

这就是不想好好聊呗

最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...