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我饱了你吃吧
2023-10-17 21:56
北京邮电大学 C++
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求minimax二面AI基础架构面经
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我饱了你吃吧
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北京邮电大学 C++
一道hard题,你还有什么想问的
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发布于 2023-11-27 16:36
北京
暂无评论,快来抢首评~
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03-26 14:12
已编辑
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 一面
1. 介绍一下你的实习、项目和论文,重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构,并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖,训练上一般采用大规模自监督预训练,比如 next token prediction,然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...
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03-03 05:25
门头沟学院 机器学习
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03-26 14:45
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MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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03-25 19:04
吉林大学 嵌入式软件开发
互联网大厂——钱多活儿野,卷王天堂
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给我面没招了,感觉自己好菜、面试很难,还是要多多练习,感觉自己说不明白业务逻辑1.实习拷打2.有没有觉得工作中卡住的点,聊一聊3.是否了解操作系统等 讲讲操作系统内存管理 虚拟内存解决了什么问题4.介绍一下mcp5.mcp工具较多时如何避免幻觉6.有没有看论文的习惯 最近有哪些较新的内容7.代码题:求数组连续出现相同数字的最大次数
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