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26秋招字节后端开发二面上岸版
1、你的合规系统如何应对流量峰值？设计降级方案时考虑哪些因素？
2、熔断器的具体触发和恢复逻辑是什么？
3、除了熔断，还有哪些架构优化手段？
4、你的RAG系统扩展到亿级用户时，当前架构会遇到什么瓶颈？
5、如何设计缓存策略来保证低延迟？
6、向量数据库和关系数据库分别承担什么职责？
7、如果要为公司搭建统一的数据分析与AI平台，你会如何设计技术架构？
8、核心组件有哪些？它们之间如何协作？
9、如何保证平台的数据治理和安全性？
10、你的供应链优化模型在实际落地时可能面临哪些业务风险？
11、如何验证模型结果在真实业务中的有效性？
12、当模型建议与业务经验冲突时如何处理？
13、你推动修复的3个核心故障点，后续如何确保不再发生类似问题？
14、你如何设计全链路监控来提前发现问题？
15、如何让技术方案在团队中有效落地并形成规范？
2、熔断器的具体触发和恢复逻辑是什么？
3、除了熔断，还有哪些架构优化手段？
4、你的RAG系统扩展到亿级用户时，当前架构会遇到什么瓶颈？
5、如何设计缓存策略来保证低延迟？
6、向量数据库和关系数据库分别承担什么职责？
7、如果要为公司搭建统一的数据分析与AI平台，你会如何设计技术架构？
8、核心组件有哪些？它们之间如何协作？
9、如何保证平台的数据治理和安全性？
10、你的供应链优化模型在实际落地时可能面临哪些业务风险？
11、如何验证模型结果在真实业务中的有效性？
12、当模型建议与业务经验冲突时如何处理？
13、你推动修复的3个核心故障点，后续如何确保不再发生类似问题？
14、你如何设计全链路监控来提前发现问题？
15、如何让技术方案在团队中有效落地并形成规范？
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