我的暑期到此结束

这份题不是随便凑出来的 100 道，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道1. Transformer 的整体结构是什么？答：Transformer 最早是 Encoder-Decoder 结构。Encoder 每层主要是多头自注意力和前馈网络，Decoder 每层除了 masked self-attention 和前馈网络，还多了一个 cross-attention，用来关注 Encoder 的输出。不过...

最后还是去鹅了，选来选去也没什么可选的，暑期到现在也就字节跟腾讯给了面试，腾讯很快就过了，业务一般，身边很多人劝留在手子，但是还是想试试新的机会，纠结来纠结去，其实也就是一份工作而已，自己之前把它看得太重了，希望之后能放轻松对待吧。timeline3.12一面3.16二面3.23三面，面完直接转HR面3.24HR面，面完直接转录用评估3.25oc

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多 Agent 项目中遇到了哪些难点，怎么解决的？4. RAG 项目中的创新点5. 你说一直对 AI 感兴趣，经常追踪 AI 发展的前沿动态，最近了解到哪些 AI 相关的动态？最近在学什么 AI 相关的知识？6. 手撕：力扣 395：至少有 K 个重复字符的最长子串（只剩 10 分钟了，没写出来，把函数框架写好了，说了说大致思路）这面试官看起来不是个省油的灯，迟到了两分钟先不说，回答的时候一会站起来活动活动，那边还有对话杂音（估计是和员工说话），整个过程他也皮笑肉不笑的，感觉要寄