1. 介绍一下你的实习、项目和论文，重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构，并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖，训练上一般采用大规模自监督预训练，比如 next token prediction，然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...

QQ面完隔天3.18挂后当天又被捞，然后隔天3.19面腾讯广告，面试体验跟我去年面wxg有的一比，体验极差（虽然查漏补缺了很多东西但就是感觉不好），一个半小时高压。跟我一起面腾讯广告的室友也感受到了高压（面试官比我和蔼点），广告部门是不是有点成分在里面的，面的都非常规点的。3.21登官网发现又复活了，我五个事业群面了四个了😅

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.3.20💻面试岗位：软件开发-测试开发方向❓面试问题：1、自我介绍&对方介绍； 2、实习拷打； 3、算法：重复出现的字符； 4、算法变形：不使用额外空间； 5、功能实现：微信发红包； 6、功能实现变形：我忘了（因为没写出来，后来提醒了半天，终于口诉出了思路） 7、反问：如果想借用工具扩大能力边界，该多进行哪些方面的思考；（因为实习拷打有聊到这方面）🙌面试感想：第一次面两个小时，给我面懵了，但是很意外的一点八股都没有，就像聊天一样，只是四道代码题，实在是给我做懵了，许愿通过，我是鹅孝子；