先笔试，笔试完进行面试。1、自我介绍。2、简单介绍一下你的项目，然后面试官对项目进行提问。3、Mysql有哪几种数据引擎，它们之间的区别是什么？4、如何来优化一个数据库？5、你对redis有什么了解？key太多会造成什么？6、你对微服务SpringCloud分布式架构有什么了解吗？（还问了简单的SpringCloud问题忘了，我没回答上来）7、常见的异常类有哪些？遇到异常应该怎么处理？8、MyBatis 中 @注解里 #{} 和 ${} 的核心区别?9、linux常用命令。10、家庭情况和兴趣爱好，有没有女朋友？11、薪资和企业文化、加班之类的。

1.藏拙哥：问他秋招情况永远都是秋招寄了，实则手上n个offer，事以密成这块。哎！备战春招！😡2.B哥：到处跟人说自己这个offer那个offer，这个公司要自己那个公司要自己。我寻思谁问你了😅3.打牌哥：势必集齐所有上市公司offer，凑齐世界100强公司offer召唤神龙，人家就要面试就要面试嘛😩4.炫富哥：100w年薪只是见他的门槛，所有高薪offer在他这只有一句自嘲的“烂白菜”😎5.真正的大佬：拿到心仪的offer即停止秋招，并乐于指导身边的同学朋友，友善交流就业发展情况🥺

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...