如果再来一次，我还会选择！

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

"你猜。"导师发了个表情包。 我试探性地打出："1万？" "再猜。" "10万？" 导师直接甩了张监控大盘的截图过来。 我盯着屏幕上跳动的数字，手指在键盘上悬停了三秒—— 峰值QPS：380万。 "这……这是真实业务？"我打字的手都在抖。 "欢迎来到拼多多。"导师回了一句，"明天技术评审，你来讲讲这个模块的容灾方案。" 我愣在工位上，打开了刚分配给我的代码仓库。 三个月后 秋招群里有人发消息："兄弟们，有没有做过高并发系统的？面试官问我怎么设计一...