焦虑

#大模型#  #24届找工作求助阵地# 摩尔线程-大模型算法工程师2024春招补录（深圳/北京/上海/杭州/成都）职位要求1.  交付客户集群训练，包括处理大规模数据集，模型训练算法调优，性能评估等2.  探索前沿大模型方向，在摩尔gpu进行训练与优化，包括不限于多模态，视频生成，大模型智能体等方向3.  参与大规模集群分布式训练的优化基本要求1. 熟悉深度学习与大模型等基础知识，对大模型前沿方向有较好的理解；2. 扎实的代码能力和计算机基础；3. 熟悉大模型框架，包括不限于megatron/deepspeed/colossalai/fsdp等加分项：1. 熟悉分布式优化方法，有大集群训练经验2. 较强的科研能力，有顶会论文发表经验者3. 有竞赛刷榜经历或者ACM竞赛获奖经历mail: yehua.zhang@mthreads.com

在牛客逛了很久，发现很多同学对这类岗位的认识不太足，加上这类工作主要还是在工业界进行，因为涉及到具体模型落地，在学校很难接触到这一块，只有些许少数几个老师会做这方面，所以导致了这一块岗位对多数同学像一个blackbox。我作为一个几年前的校招生，当初也是一样儿的处境，大家如果对这块感兴趣并且想了解的话，可以私我，一两个问题没事，多了那就...不好意思了...

GPU图形驱动工程师5.27 一面猛敲打一小时，给我问麻了。1、自我介绍。2、手撕代码，难度一般，中间面试官还会提醒。3、八股主要问C++的八股，包括static、const修饰不同对象的影响，深拷贝浅拷贝的区别，C和C++有哪些区别等一些常规的八股。4、深挖项目，项目中做了哪些工作，具体的技术细节。5、对于GPU有哪些了解，跟CPU的区别是什么，为什么GPU更适合进行图片渲染等工作。6、对计算机图形学、操作系统的了解程度。7、高数和线代学的怎么样，向量点乘和X乘怎么计算。8、职业规划，为什么投这个岗位，觉得自己有哪些优势。最后还给我总结了一下所需的知识：高等数学、线性代数、计算机图形学、图形标准API、驱动编程、操作系统、GPU框架。5.29 二面二面主要问项目，详细描述你的项目开发细节，如何实现的，怎么样进行调试，遇到过哪些问题如何进行解决，如果要进一步优化，你有哪些思路。还问了工作地的意向，拿到offer的情况。

注意岗位特点：专业不限岗位注意多介绍自己个人经验合综合素质，多围绕实习和岗位工作内容来展开，岗位写的xx专业优先建议把项目和大赛经验发在重点介绍【TP-Link联洲】2025届提前批校招正式启动✅关于联洲3大体系：研发、制造、营销41家海外销售公司、产品远销170+国家和米哈游地区2000＋产品热销全球✅工作地点：深圳、上海、成都、海外(欧洲、北美、亚太、南美、中东非)✅投递通道：https://career.tplinkglobal.com/campus/推荐码：ESVRTB使用内推码简历优先筛选，有任何问题包括进度查询可以私信我，内推后在评论区留言【姓名缩写+岗位】，方便捞人和确认投递状态