说实话2025年LLM岗位的薪资真的离谱，校招开到60万到200万，各家公司都在抢人。agent方向更是香，很多同学简历上都写了agent相关的项目或论文。但面试下来，发现不少同学其实卡在一些关键点上——不是不聪明，是没想清楚。一、业务背景搞清楚了吗？这是最基础、也最容易被忽视的一关。面试官第一个问题往往就是：你这个agent应用是干嘛的？输入什么、输出什么？你得能说清楚：是做客服问答，还是自动生成图片？整个流程是怎样的，比如"输入query → query改写 → RAG检索 → 模型生成 → 后处理"，最好脑子里有一张架构图，能顺口说出来。扣分场景：只会说"这...

之前在公司混了三个月，做的活主要是mt看到啥想到个东西就让我去做了，比如写写工具或者看到个数据没及时更新就叫我去写个定时任务刷刷数据啥的，属于是没有也不打紧的那种需求，唯一一个比较完整的有数据指标需求是看组里文档和代码学的，属于提效项目而且组里我能接触到的代码都是内部平台基本没什么并发量，也没太多技术，就是crud，三个月连redis都没摸到过😅🐀想问下找暑期面试官会愿意听内部平台的内部逻辑业务吗

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

📍面试公司：小红书🕐面试时间：2026.3.10💻面试岗位：27前端实习生❓面试问题：八股竟然一点没问（项目方面展开很多：（完全根据简历问）项目有什么特色功能？jwt的技术选型理由，文件结构的设计有什么考量，对当前产品优化的思路，怎么成为独具一格的产品。算法：很简单的，判断两圆或两矩形有没有碰撞。但基本功不太行没写完，讲了下思路，面完回想矩形的发现还是有优化点。算法还是得多写多练。🙌面试感想：感觉ai时代对编码效率的权重有所降低，前后端工程师也需要往产品和架构方向横向发展了，全栈化也是趋势，但基本功还是不能落下，ai产出代码的review依然很重要。面试官人很好，从项目到产品到工作都聊...