Redis中的Bitmap偏移量过大

大佬们请教个问题，现在有个场景需要统计每个设备的日活信息，设备的编号采用的是雪花ID的方式，目前想采用Redis的Bitmap的方式进行数据存储，但是有个问题是，假如1号那天有个设备上线了计算出偏移量为1将bitmap的指定的位设置了1，然后又有一个设备的id计算出的偏移量超过了Bitmap的最大限制，导致redis直接开辟了512M的内存，如何防止偏移量过大呢？还有假如一个设备计算出的偏移量是1，另外一个设备计算出的偏移量为100000，实际1号那天只有2个设备上线，那么2-99999就属于无效的空间导致内存的浪费，这种有什么方式可以解决？我知道的有谷歌的EWAHCompressedBitmap可以进行压缩，但是这个只能用在单实例上。