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1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

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想找到暑假实习，有希望吗（大二）

性能优化一般会怎么做？JWT是什么？项目里为什么要用JWT去生成双Token而不是单Token？搭建过这个Node和Express，你了解过除了Express的其他一些Node的后端框架吗？Vue2和Vue3的区别？Vue2和Vue3有什么设计理念的变化？Vue和React有什么区别呢？项目里的大文件上传和断点续传，你觉得实现这个功能的最大难点是什么？Webpack有什么问题？Vite和Webpack的异同点？有哪些模块化的形式？项目里一般会用哪个？手撕题：手写一个batchFetch函数，要求请求分批发送出去，返回所有的响应。为啥还没出结果，焦虑焦虑焦虑。接好运！！！